Perlin 노이즈 및 FBM 이미지가 너무 회색으로 생성됨

Question

Perlin Noise 및 FBM을 사용하여 노이즈를 생성하기 위해 노력하고 있습니다. 문제가 될 것 같아서요.

내가 생성하는 이미지는 회색 음영이 될 때 너무 회색 인 것처럼 보이지만 흰색이나 검정색의 변형은 보이지 않습니다.

이 이미지의 예 (이것은 8 옥타브를 사용하여 생성됩니다)

내가 생산을 기대하고있는 무슨의 이미지입니다; 다음

I 잡음을 생성하고;

float result = 0.0f; 
    float amp = 1.0f; 
    float frequency = 2.0f; 

    float maxAmplitude = 0.0f; 
    int i = _octaves; 
    while (i--){ 
    result += noise(x * frequency, y * frequency, z * frequency) * amp; 
    frequency *= 2.0f; 
    maxAmplitude += amp; 
    amp *= 0.5f; 
    } 
    return result/maxAmplitude; 
    } 

잡음 기능은 Ken Perlin의 향상된 잡음 기능입니다. http://mrl.nyu.edu/~perlin/noise/ 그리고 기본 순열 테이블을 사용하고 있습니다.

그런 다음 이미지를 생성 할 때 다음을 수행하여 그레이 스케일 이미지를 얻습니다.

ppm_image.pixel_colour[kk] = 255.0f * noise; 

난 그냥 색상 (더 많은 백인과 흑인보다는 좁은 회색)의 폭 넓은 변화와 같은 높이 맵을 생성 할 수 있습니다 궁금 해서요.

Answer 1

일반적으로 노이즈 데이터의 후 처리 과정에서 histogram equalization의 몇 가지 방식을 적용해야합니다. 보통 나를 위해 작동합니다 :

float min = data[0]; 
float max = data[0]; 
for (float& f : data){ 
    if(min > f) 
    min = f; 
    if(max < f) 
    max = f; 
} 
for (float& f : data){ 
    f = (f-min)/(max-min);  
}