저는 caffe, sciki-image, opencv 및 matplotlib/pyplot을 사용하여 이미지 세분화 작업을하고 있습니다. 이 작업에는 이미지 크기 조정이 포함됩니다. 기본적으로 이미지를로드하고 크기를 조정 한 후 :matplotlib의 ax.fill()이 흰 여백을 만듭니다.
put_image = caffe.io.load_image(os.path.join(source_dir, pix)
input_image = caffe.io.resize_image(input_image, (600,500), interp_order=3)
나는 꽤 많은 처리를합니다. 이
fig.savefig(save_dir + str(idx) + ".png", bbox_inches = 'tight')
내가 얻을 저장 한 후 vald
일부 배열 및 image2
입니다
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.imshow(image2)
...
ax.fill(vald[:, 0], vald[:, 1], fill=False, color='red', linewidth=1)
이
처리 input_image
에서 일부 출력 : 나 이미지에 약간의 윤곽을 추가하기로 결정 때까지 모든 것이 잘 작동 원래 이미지의 자른 버전 인 본질적으로이 부분입니다.
당연히 나의 첫 번째 반응은 이미지를 자르고 나중에 크기를 조정하는 것이었지만 품질이 많이 떨어지는 것으로 나타났습니다 (해상도가 저하됨). 나는 here과 here에서 다음 제안을 시도했지만 향상되지 않았습니다.
축 한계가 변경된 것처럼 보입니다. 나는 그것이 (500, 600)까지 스패닝 된 (0,0)에 이미지를 두는 것 같지만 실제로 0 대신에 -100으로 시작하고있다.'ax.set_xlim ([0, 500])'와'ax.set_ylim ([0, 600])'(아마 ylim은 반전 된 y- 스케일 때문에 600, 0이되어야합니다 ...?) – pathoren
좋은 제안이지만 왜 이미지가 회전합니까? – Alex
확인 고마워, 많은 감사합니다! – Alex