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이것은 실제로 몇 주 전에 나의 질문에 대한 재 게시판입니다. 좋은 힌트를 얻었지만 아직 완벽한 해결책을 제시 할 수는 없습니다. 나는 단순히 "스무딩"을 위해 역사적인 데이터를 사용하는 필터를 찾고 있습니다. robfilter - 패키지와 예측 패키지의 ets (지수 평활화) 필터에서 몇 가지 필터를 시도했지만 결과가 만족스럽지 않으며 계산 시간이 앞에서 언급 한 패키지에 상당히 오래 걸립니다. 나는 실제로 과거의 자료를 사용하는 황토 또는 hodrick-prescott의 힘으로 무언가를 필요로 할 것입니다. 나는 signalextraction 패키지에서 dfa 기능을 고려했지만 시간은 너무 짧았습니다. 지금은 55 주입니다. 누군가가 내게 힌트를 줄 수 있다면 기쁠거야! 여기에 4.40입니다. 오랜 계산 시간과 나쁜 결과가 조합되어 장기적으로는 그리 동기 부여가되지 않으므로 점점 더 좌절하게됩니다.단면 필터, 온라인 필터링, caual 필터링
@DWin 외에도 이전에 수행 한 작업을 표시하십시오. 이 말은 내가 사용한 패키지에 재현 가능한 코드 예제를 의미합니다. –
@DWin : 내 질문의 해결책에 기여할 수 없을 때 건설적인 의견은 내 질문에 무엇이 잘못되었는지 말해주었습니다. 이 stackoverflow에 대한 질문을 게시하는 세 번째 또는 네 번째 시간입니다. – chameau13
@Paul Hiemstra : 재현 가능한 예제의 문제점은 내 큰 데이터 집합입니다. 각 관측치마다 7000 개의 시계열이 있습니다. 각각에 동일한 작업을 수행해야합니다. 다른 관련 패키지와 동일한 "이름"을 사용할지 물어보기 만했습니다. – chameau13