blas를 사용하여 최적의 방법으로 행렬을 조 변경하는 방법은 무엇입니까?

Question

저는 몇 가지 계산을하고 있으며 다른 BLAS 구현의 힘과 약점에 대한 분석을하고 있습니다. 그러나 나는 문제에 직면했다.

cuBlas를 테스트 중이므로 GPU에서 linAlg을 사용하는 것이 좋은 생각 인 것처럼 보이지만 한 가지 문제가 있습니다.

컬럼 메이저 포맷을 사용하는 cuBlas 구현은 결국 내가 필요로하는 것이 아니기 때문에 BLAS를 행렬 변환 할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다.

Answer 1

BLAS에는 매트릭스 전치 루틴이 내장되어 있지 않습니다. CUDA SDK에는 전치 수행을위한 최적의 전략을 설명하는 논문과 함께 매트릭스 전치 예제가 포함되어 있습니다. 가장 좋은 전략은 CUBLAS의 행 주요 입력을 호출의 변환 입력 버전과 함께 사용하고, 다음으로 주요 계산 열에서 중간 계산을 수행 한 다음 나중에 SDK 전치 커널을 사용하여 조인 연산을 수행하는 것입니다.

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CUBLAS는 GPU 메모리에 매트릭스 전위를 수행 할 수 있고 당신이 사용하는 어떤 아키텍처에 대한 최적으로 간주되어야한다 CUBLAS 버전 5, geam에서 전치 루틴을 추가 한 추가 편집.