multiplot aplpy 플롯을 동적으로 축을 공유하도록 만들 수있는 방법이있어서 이동 또는 확대/축소 할 때 다른 축을 이동하고 확대/축소 할 수 있습니까?Aplpy multiplot 동적 축 공유
matplotlib pyplot의 imshow 및 subplot 루틴을 사용하여 영향을 줄 수는 있지만, 내 플롯팅의 다른 중요한 측면은 제한되어 있지만, 이미지에는 필요한 모든 도구가 제공됩니다.
나는 matplotlib cid 명령과 함수를 사용하여 클릭 위치를 기반으로 모든 이미지를 다시 정렬하려고 시도했지만, 둘 다 확대하거나 축소 할 수는 없으며 아직 클릭 및 드래그 할 수 없습니다. 내 플로팅 코드의
내 MWE은 다음과 같습니다 :
from astropy.io import fits
import matplotlib.pyplot as plt
import aplpy
root = '/my/data/directory/'
data = '3d_image.fits'
hdu = fits.open(root + data)[0]
hdr = hdu.header
fits1 = fits.PrimaryHDU(data = hdu.data[4,:,:], header = hdr)
fits2 = fits.PrimaryHDU(data = hdu.data[6,:,:], header = hdr)
fig = plt.figure(figsize=(15, 15))
f1 = aplpy.FITSFigure(fits1, figure=fig, subplot=[0.1,0.1,0.8,0.35])
f1.show_colorscale(cmap = 'coolwarm', vmin = 8., vmax = 10.5)
f2 = aplpy.FITSFigure(fits2, figure=fig, subplot=[0.1,0.5,0.8,0.35])
f2.show_colorscale(cmap = 'coolwarm', vmin = 1.2, vmax = 1.6)
fig.show
감사합니다, 내가 필요 정확히 이잖아. 나는 aplpy가 matplotlib를 사용하므로 거기에서 일을해야 할 수도 있지만 몇 가지 유용한 aplpy 속성이 도움이됩니다. 하나는 세계 좌표를 다루는 것이 훨씬 쉽다는 것입니다 (예를 들어, 헤더 파일에서 빼내어보아야 할 필요는 없습니다). 또 하나는 확대 할 때 자동 크기 조정되는 빔 크기 및 스케일 막대입니다. implow를 사용하고 10 또는 20을 묻는 것보다 aplpy를 사용하고이 질문에 대한 질문이 더 쉬운 것처럼 보입니다. –