일반 matplotlib 축 클래스에서 눈금 선을 특정 투명도 (알파 레벨)로 설정할 수 있습니다. 나는 다음을 사용하여 APLpy 패키지와 함께이를 활용하려고 해요 : fig = pyplot.figure(figsize=(18,8))
gridspec_layout = gridspec.GridSpec(1,2)
gridspec_layout1 = grids
multiplot aplpy 플롯을 동적으로 축을 공유하도록 만들 수있는 방법이있어서 이동 또는 확대/축소 할 때 다른 축을 이동하고 확대/축소 할 수 있습니까? matplotlib pyplot의 imshow 및 subplot 루틴을 사용하여 영향을 줄 수는 있지만, 내 플롯팅의 다른 중요한 측면은 제한되어 있지만, 이미지에는 필요한 모든 도구가 제공됩
APLpy를 사용하여 오른쪽 승강 공간에서 음영 처리하고자하는 폴리곤이 있는데 다른 폴리곤은 다른 1D 목록에 의해 색칠되어 있지만 작동하려면 show_polygons()을 얻을 수 없습니다. 나는 APLpy show markers normalized by a colormap에서 답을 적응하려고하지만 난 그것을 실행할 때, show_polygons()는 k
컨투어 플롯을 만들고 이미지의 윤곽을 오버레이해야합니다. 필자는 천체 이미지 위에 윤곽선을 덮기 위해 aplpy 라이브러리를 사용했습니다. 나는 APlpy 웹 사이트 (https://github.com/aplpy/aplpy-examples/tree/master/data)의 2MASS 데이터를 다운로드 한 다음 코드 조각을 썼다 : import numpy
필자는 APLpy를 사용하여 맞는 파일을 플롯하고 특정 ra, dec 값에서 맞는 파일에 마커를 오버 플로팅하려고합니다. 마커의 색상을 다른 매개 변수로 코딩하려면 크기를 지정하십시오. 그래서 내가 TEXTFILE에서 (positions.dat) 마커의 좌표와 해당 크기를 읽을 수 있습니다 무엇을 : 나는 컬러 맵과 정상화 정의 ra = np.genfr
내가 맞는이 aplpy으로 파일 플롯 할 를 사용하여 aplpy와 이미지에 맞는 그러나 나는 다음과 같은 오류 얻을 : 다음 헤더 핵심 단어 CTYPE3, CD3_3, WAT3_001을 삭제하면 INFO: The WCS transformation has more axes (3) than the image it is associated with (2) [as
나는 RGB 이미지 세트를 가지고 있는데 RGB 이미지를 aplpy으로 맞추고 이미지에 약간의 등고선을 입혔지만 이미지를 자르고 이미지를 작게 만들고 싶습니다. 윤곽선이 보일 것입니다. import aplpy
import atpy
from pyavm import AVM
import asciitable
import matplotlib
import m