추가 없음 치수가없는 Tensorflow 배치?

Question

여분의 치수 None으로 자리 표시 자 크기를 확장하지 않고 tensorflow에서 일괄 처리 할 수 ​​있습니까? 특히 나는 feed_dict를 통해 자리 표시자를 통해 여러 샘플을 공급하려고합니다. 내가 작업하고있는 코드 기반은 배치 크기에 대한 추가 차원을 추가하기 위해 코드에 많은 양의 변경을 요구합니다.

예 : sess.run (feed_dict = {VAR1 : val1values, VAR2 : val2values, ...}) val1values ​​크기의 X 대신에 하나 개의 훈련 샘플의 배치를 대표하는 것

.

Answer 1

차원 수를 포함한 모양 정보는 Python 코드에서 임의의 작업을 수행 할 수 있으며 그래프에 추가 된 작업 (예 : matmul 커널 사용)에 영향을 미치므로 자동으로 추가하는 일반적인 안전 방법은 없습니다 배치 차원 labeled_tensor과 같은 것으로 코드가 리팩터링에 다소 혼란을 줄 수 있습니다.