batching

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    일괄 처리에서 문자열을 변경하려고합니다. 문자열 바꾸기는 일괄 처리 범위 밖에서 효과적입니다. 예를 들어, 디렉토리의 일부를 대체하려고합니다. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Project ToolsVersion="4.0" DefaultTargets="Build" xmlns="http://schemas.microso

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    DataTable 입력을 받아 C#을 사용하여 SQL Server 테이블에 기록하는 가장 효율적인 방법을 찾는 방법을 살펴 보았습니다. 솔루션은 ODBC 연결을 통해 사용해야하며, sqlBulkCopy를 배제합니다. 이 솔루션은 모든 SQL Server 버전에서 SQL Server 2008 R2로 다시 작동해야합니다. 내가 가장 좋은 방법은 다음과 같은 S

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    나는 각 레코드는 int이며 RDD 가지고 : 나는 할 필요가 일괄 적으로이 RDD를 분할 [0,1,2,3,4,5,6,7,8] 합니다. 나는. 사용 ZipWithIndex : [[0,1,2], [3,4,5], [6,7,8]] 이 그러나, 나는 몇 일 지난 의아해하고 다음과 같은 솔루션을 제외하고 아무것도 찾을 수없는, 사소한 소리 : 각 요소 요소의

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    VR 플랫폼 용 360 비디오 플레이어 응용 프로그램에서 작업 중이며 모바일 플랫폼 용으로 최적화 할 수 있기를 기대합니다. 현재 정적 배치에 관한 질문이 있습니다. 세상이 끝난 후에도 결코 움직이지 않을 구가 있다고합시다. 그러나 비디오가 재생되고 있습니다. 이는 소재의 질감이 프레임 한 번 업데이트된다는 것을 의미합니다. 이 구체를 일괄 적으로 고정으로

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    내 데이터는 tfrecords 파일에 있습니다. 이 간단한 코드는 tf.data.Dataset API를 사용하여 이미지를 반복하고 일괄 처리합니다. 그러나 100 배치 당 계산 시간이 증가합니다. 이것이 왜 그렇게하고 어떻게 해결할 수 있습니까? import tensorflow as tf import time sess = tf.Session() dat

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    와 ucwa 배치 요청이 나는 우체부이 배치 요청 sendes : POST /ucwa/oauth/v1/applications/105177669305/batch HTTP/1.1 Host: lync.myDomain.com Accept: multipart/batching Content-Type: multipart/batching;boundary=655537

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    여분의 치수 None으로 자리 표시 자 크기를 확장하지 않고 tensorflow에서 일괄 처리 할 수 ​​있습니까? 특히 나는 feed_dict를 통해 자리 표시자를 통해 여러 샘플을 공급하려고합니다. 내가 작업하고있는 코드 기반은 배치 크기에 대한 추가 차원을 추가하기 위해 코드에 많은 양의 변경을 요구합니다. 예 : sess.run (feed_dict

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    나는 tensorflow에 상당히 익숙하며 일괄 처리를 사용하여 내 CSV 파일에서 트레이닝을 시도하고 있습니다. 1. 내 csv 파일 : 여기 # initialize sess = tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) # Start populating the filename queue.

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    내 안드로이드 앱의 테이블 작업은 N 행의 일괄 처리로 수행됩니다. 나는 내 테이블에 행이 에 속하는 배치를 나타내는 batch_id 필드를 가지고 있습니다. 첫 번째 N 개의 행은 X가 batch_id이고 다음 N은 Y가 있습니다.입니다. 일} 처리의 조작은 성공 또는 실패로 종료 될 수 있습니다. 작업 결과에 따라 행의 status을 batch_id으로

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    훈련 후 모든 항목에 대해 동일한 출력에 수렴 인간과 오이의 차이점을 파악할 수있는 프로그램을 개발하는 것이 좋습니다. 나는 이미지 - 인터넷에서 이미지를 끌어와 오이로 인간/와 오이 사진에 사람의 사진을 넣어/ 가 나는 프로그램이 복용 믿습니다 단계의 목록을 만들어 : 파일 경로 및 키 배열을 만들고 섞습니다. 파일 경로에 대한 배치가 생성됩니다. 배치에