"기능이 너무 많은 공유 데이터를 사용합니다",하지만 난 때문에 내가 사용하는 autogen.sh의 오류로 (http://www.maisondelasimulation.fr/projects/RAMSES-GPU/html/download.html 실행합니다. 에서 람세스 GPU를 얻기 위해 노력하고 있어요 ./ 구성 작업이 하나있어 그래서 생산 메이크는 다음 NVCC 플래그를 포함 NVCCFLAGS = -gencode=arch=compute_10,code=sm_10 -gencode=arch=compute_11,code=sm_11 -gencode=arch=compute_13,code=sm_13 -gencode=arch=compute_20,code=sm_20 -gencode=arch=compute_20,code=compute_20 -use_fast_math -O3 하지만 내가 여러 ptxas 오류 얻을 수 있도록 사용하여 프로그램을 컴파일하려고하면. 나는이 컴파일하기 위해 노력하고있어CUDA ptxas 오류 나는 C++ 전에 CUDA를 사용하거나 결코
Entry function '_Z30kernel_viscosity_forces_3d_oldPfS_S_S_iiiiiffff' uses too much shared data (0x70d0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max) Entry function '_Z26kernel_viscosity_forces_3dPfS_S_S_iiiiiffff' uses too much shared data (0x70d0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max) Entry function '_Z32kernel_viscosity_forces_3d_zslabPfS_S_S_iiiiiffff9ZslabInfo' uses too much shared data (0x70e0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max) 을 Linux에서 Kernel 2.6 및 CUDA 4.2를 사용하여 코드를 작성했습니다. (필자는 대학에서이 기능을 사용하려고하며 정기적으로 업그레이드하지 않습니다.) NVIDIA C1060 2 대를 사용하여 sm_10, sm_11 및 sm_13에 의해 sm_20, (나는이 수정 여기에 보았다 : Entry function uses too much shared data (0x8020 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max) - CUDA error)하지만 내 문제가 해결되지 않았다. 의견이 있으십니까? 필요한 경우 Makefile뿐만 아니라 다른 모든 것을 업로드 할 수 있습니다. 도움을 주셔서 감사합니다.
아마도 오류 메시지가 올 바르고 설치 한 GPU 카드에 너무 많은 공유 메모리를 사용하려고합니까? –