Python에서 RandomForest Classifier를 출력하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 매우 큰 데이터 세트를 가진 Python Sckit Learn Module에서 RandomForestClassifier를 훈련 시켰지만,이 모델을 어떻게 저장하고 다른 사람들이 그것을 최종적으로 적용 할 수 있을지는 의문이다. 감사합니다.

Answer 1

권장되는 방법은 joblib이를 사용하는 것입니다 피클보다 파일 크기가 훨씬 작습니다.

from sklearn.externals import joblib 
joblib.dump(clf, 'filename.pkl') 

#then your colleagues can load it 

clf = joblib.load('filename.pk1') 

online docs

Answer 2

Pickle 모듈을 사용하여 RandomForestClassifier 절임을 시도한 다음 디스크에 저장해 보셨습니까? 다음과 같이

import pickle 

classifier = RandomForestClassifier(etc) 
output = open('classifier.pkl', 'wb') 
pickle.dump(classifier, output) 
output.close() 

는 "다른 사람들이"다음 절인 개체를 다시로드 수 : 여기

는 pickle 문서를 기반으로 예제

import pickle 

f = open('classifier.pkl', 'rb') 
classifier = pickle.load(f) 
f.close()