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openCV (EmguCV)와 얼굴 비교에서 완전히 새로운 기능입니다. 두 개의 사진을 eigenfaces 벡터와 비교하고 거리를 확보하는 알고리즘을 구현하려고합니다. (이미지 집합과 이미지의 거리를 얻는 방법을 알고 있습니다.)데이터베이스에서 고유 벡터 생성
Cambridge_FaceDB.zip - db of .pgm 일부 얼굴의 이미지. 나는 교육 이미지로 그들을로드에 사용할 필요가 :
EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(
trainingImages.ToArray(),
labels.ToArray(),
3000,
ref termCrit);
trainingImages이 이미지의 유형해야하지만 난 trainingImages.Add (새 이미지 ("test.pgm"))와 같은 이미지를 생성하지 못할;
그래서 저는 .pgm 형식으로 작업하는 방법과이 파일의 이미지를 학습 집합에 추가하는 방법을 알고 싶습니다. 누군가 내가 무엇을하고 있으며 왜 그런지 설명 할 수 있습니까? :)
나는 C#을 래퍼 EmguCV을 사용하고, 덕분에 그것이 있어야