pymc의 "단계 방법 튜닝"의 의미

Question

pymc의 MCMC.sample 인수에 대해 다른 값을 실험하려고합니다.

나는 MCMC.sample에 대한 도움말 페이지를 쳐다 보면서 내가 발견

tune_interval이 많은 반복 간격으로 조정됩니다

단계 방법, 기본 1000

을 int로 "단계 방법 튜닝"은 무엇을 의미합니까? 따라서이 숫자를 높게 또는 낮게 유지하면 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 여부를 알 수 없습니다.

Answer 1

튜닝은 메트로폴리스 샘플러를 사용하여 제안 분포의 분산을 최적화하는 적응 형 절차입니다. 당신은 확실히 조정하고 싶습니다. 나는 튜닝 간격을 전혀 변경하지 않지만 그것이 도움이 될 수있는 시나리오가 있다고 생각됩니다.