최근에 나는이 34,32,43,46,36,21,28에서 몇 번호는다음 두 가지 질문은 다음 제약 조건에서 어떻게 최적화 될 수 있습니까?
에 질문을 선택 주어진 그러한 그들의 합계 (112)에 가장 가까운해야하지만 것 이상이어야한다.
주어진 몇 개의 서브 세트 A1, A2, A3 ............. An, 최적 상황을 찾으십시오. 최적의 상황은 최소 겹침 및 최대 요소로 정의되었습니다. 노조와 교차로의 도움으로 수퍼 세트 S의 적용 범위.
내가 수동으로 첫 번째 일을했지만 내가 어떻게가 코딩 할 수 있습니다 솔루션-I는 내가 코딩을 위해 이러한 유형의 알고리즘/방법을 찾을 수있는 위치를 알고 싶어 의미한다.
첫 번째 것은 [이진 배낭 문제] (http://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem#0.2F1_knapsack_problem)이며 각 항목의 수익은 무게와 같습니다. 두 번째 것은 잘 만들어진 것이 아닙니다. 어떤 집합'S'는 겹치지 않는 집합'A1, ..., An'으로 분할 될 수 있으며, 일부 Ai는 빈 집합과 같을 수 있습니다. 따라서 파티션은 min overlap/max coverage 솔루션입니다. 제약 조건은 무엇입니까? – Ioannis
도움을 주셔서 감사합니다. 이러한 하위 집합은 중첩되지 않습니다. 나는 두 번째 부분을 편집했습니다. 한번보세요! – Emin