fuzzy-logic

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    Fuzzy Logic을 사용하면 규칙을 정의하고 규칙 및 멤버십 기능을 기반으로 출력을 결정할 수 있습니다. 학습을위한 데이터 세트가 필요하지 않습니다 (학습하지는 못합니다. 신경 - 퍼지 시스템이라는 학습 버전이 있습니다). 나는 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것보다 퍼지 로직을 사용할 때 더 많은 제어가 있기 때문에이 프로젝트를 일부 프로젝트에서 매우

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    예상되지 않는다 : 행렬 A를 갖는 1 입력 1 개 출력 매트릭스 B는 3 입력 1 개 출력 갖는다 행렬 A로 이동하면 다음과 같이 표시됩니다. | Client | Price | | ------ | ------ | | | 120.00 | | A,B,C | 100.00 | | D,E | 90.00 | | F | 95.00 | 클라이언트 필터에

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    저는 응용 수학 전공 프로젝트에서 일하고 있습니다. 기본적으로 숫자 클래스 (삼각형 퍼지 숫자)를 가지고 있으며 퍼지 숫자에 대한 유사성 방법을 입력으로 사용하는 함수가 있습니다. Max Z = (2, 3, 4)A (+) (3, 5, 7)B (+) (2, 4, 6)C , 나는이 최대 Z를 찾으려면 : 퍼지 숫자 A, B 및 C를 들어 을 : 문제가 ,

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    음, 내가 변수 A, B와 C가 있다고 가정 해 보자 <table> <tr> <td> R </td> <td> R </td> <td> R </td> <td> number </td> </tr> <tr> <td> R </td> <td> R </td>

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    나는 df1과 df2를 가지고있다.을 사용하여 df1의 열 A와 df2의 A 열을 일치시키고 특정 비율 일치에 따라 df2의 B 열에 ID를 반환합니다. 예를 들어 : DF1은 다음과 같습니다 이름 샐리 조개를 판매 DF2은 다음과 같습니다 이름 | ID Sally slls sshells | 내가 할 노력하고있어 28,904 는 DF2에서 열 A에 일치하는

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    퍼지 시스템으로 프로그래밍을 시작하고 최근에 Java 프로그램에서 jfuzzylite 라이브러리를 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 하지만 어떻게 사용하는지 또는 클래스를 호출하여 내 코드에서 사용할 수 있는지는 잘 모릅니다. 사실, 난 fuzzofication, 규칙 평가, 집계 및 deffuzification을 구현해야합니다. 그래서 jfuzzyl

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    문서에서와 같이 anfis 함수는 N 행의 입력 기능을 사용하고 N + 1 행은 N 행에서 결정된 출력으로 구성됩니다. 내가 가지고있는 입력은 4 가지 특징으로 구성되어 있으며, 지연된 버전은 출력입니다. 형태의 무언가 : x(t) = f(x(t-1), x(t-2), x(t-3)) 여기 x 모든 입력 4 개 기능에 대응하는 네 개의 차원 벡터이다. 나는

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    우리는 국제 고객을 추가 했으므로 유니 코드를 구현하기 시작했습니다. 대문자, 악센트 및 기타 데이터 문제로 인해 SSIS의 문자 데이터를 비교하는 데 몇 가지 문제가 있습니다. 나는 Fuzzy logic lookup이 좋은 해결책이 될 수 있다고 생각했습니다. 그러나이 솔루션을 테스트 할 때 기존의 많은 코드에서 처리 할 데이터를 제한하고 해당 값을 매개

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    퍼지 논리를 사용하여 사용자로부터 입력을 받아 퍼지 (fuzzified) 된 출력을 제공하는 대학 과정을위한 응용 프로그램을 만들고 있습니다. 그런 다음 퍼지 출력을 사용하여 일종의 쿼리를 만듭니다. 퍼지 추론 시스템에 둘 이상의 기능 블록을 포함시킬 수 있는지 궁금합니다. 예를 들어, 필자는 필드 1과 필드 2의 입력을 받아서 FIS로 전달하여 FIS가

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    내가 단일 투자자 입력으로 QBO3 행렬이 값, 출력의 무리 : | Investor | Output1 | Output2 | Output3 | | -------- | ------- | ------- | ------- | | 1,2,3 | A | B | C | | 4,5 | D | E | F | | 6,7,8 | D | B | G |