현재 "퍼지 미니 맥스 신경 네트워크 제 1 부 : 분류"에 대한 연구 중입니다. 프로젝트의 입력 패턴을 위해 Hyperbox를 만드는 방법을 결정할 수 없습니다. 인터넷에서는 정보가 제공되지 않습니다. Java 기술을 사용하고 있습니다. 그리고 나는 PID datset을 사용하고 있습니다. 종이에 대한 링크 : I는 입력 데이터 세트의 모든 매개 변수를
초보자입니다. matlab에 행렬이 있고 행렬의 숫자를 퍼지 숫자로 변환하고이 퍼지 숫자를 함수의 입력에 사용합니다. 어떻게하면됩니까? 이 숫자를 1000으로 나누면 0,1 사이의 숫자를 이중 숫자로 변환하는 것이 맞습니까? [256,12; 3,56] ---> [0.256,0.12; 0.003,0.056] 하지만 이중 번호의 경우 어떻게해야합니까?
안녕하세요, 내 앱 Android에 JFuzzyLogic을 사용하고 싶습니다. 나는이 개 질문이 : JFuzzyLogic 사용 antlrworks-1.2.jar, jcommon-1.0.14.jar, JFreeChart가-1.0.11.jar; (저를 위해 무의미하다) 그러나 google 놀이 상점을위한 문제 일 수 있는가? JFuzzyLogic의 무게는 8M
나는 블랙리스트에 등록 된 특정 회사 및 개인의 이름을 포함하는 데이터베이스를 가지고 있습니다. 모든 트랜잭션이 생성되었으므로 해당 세부 정보를 블랙리스트에있는 이름과 비교하여 검사해야합니다. 생성 된 트랜잭션 이름의 철자가 정확하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 "Wilson"을 "Wilson", "Vilson"또는 "Veelson"으로 쓸 수 있습니다.
이미지 처리를 위해 matlab에서 퍼지 셀룰러 오토마타를 작성하는 방법을 알아야하고 초보자입니다. 코드를 작성해야합니까, 아니면 MATLAB에서 퍼지 로직 도구 모음을 사용할 수 있습니까? 퍼지 Cellular Automata는 나에게? mathworks에서 결과는 검색하지만 결과는 없습니다.
과 같이 trapezoidal membership function부터 matlab까지 사용했습니다. 다음과 같이 >> y
y =
0 0.5000 1.0000 1.0000 0
내 질문은 다음과 같습니다 : 우리를 수행하는 방법은 MATLAB에서 다음을 쓴 : >> x=1:5;
>> y=trapmf(x,[1 3 4 5]);
을 그리
MATLAB에서 ANFIS를 구현하려고합니다. 입력 데이터의 작동 범위는 0-180이지만 MATLAB은 ANFIS 멤버십 기능 제한을 0-10까지 생성합니다. 0에서 180까지 어떻게 확장합니까? 또 다른 문제는 ANFIS 입력 데이터가 "data = [80 20 40 50 15];" 입력으로 인해 출력 멤버십 함수가 올바르게 나타나지 않습니다. 이 문제를
이 데이터는 data = [a b c d]이고이 데이터는 루프로되어 있으며 a, b, c 및 d의 값이 변경됩니다. for num=START:END
[out1 out2] = some_funstion(input_image);
a = out1+out2;
b = out2-out1; %example
data = [a b];
e