사용은 "경고 : 일부 입력 값이 지정된 입력 범위의 밖에."evalfis 때 " out_fis = anfis([1,1,1;2,2,2])
action = evalfis([3,3] , out_fis);
Warning: Some input values are outside of the specified input range
지정된 입력 범위
퍼지 집합을 결정하는 모든 값 ..eg x1, x2, x3을 저장하는 테이블이 있습니다. 회원 등급은 Low, Med, High의 수학 함수를 사용하여 각각 할당됩니다. 내 규칙 1은 x1이 높고 x2가 중간이면 출력 확률이 z라고 말합니다. 그런 다음 min {x1, x2}을 취하여 규칙을 평가합니다. 규칙 2에 따르면 x2가 높거나 x3이 중간이면 출력
최고의 기능을 갖춘 최고의 무료 전문가 시스템을 찾으려고합니다. 나는 CLIPS에 대해 알고 있지만, 예를 들어 각 규칙 (퍼지 논리)에 대한 신뢰도의 퍼센트를 받아 들일 수있는 시스템이 있습니다. 최고의 기능을 갖춘 전문가 시스템을 사용하여 짧은 프로젝트를 신속하게 수행 할 수 있는지를 알아야합니다. 하지만 어쨌든, 흥미로운 것은 다른 인공 지능 방법을
저는 PyFuzzy (Python) 또는 FFLL (C++) 라이브러리를 기반으로 퍼지 로직 컨트롤러를 구현하는 방법을 모색 중입니다. 저는 파이썬으로 작업하기를 원하지만 임베디드 환경에서 성능이 수용 가능한지 확신 할 수 없습니다 (ARM 또는 임베디드 x86 proc 모두 ~ 64Mb RAM). 주요 관심사는 응답 시간이 가능한 빠릅니다 (5hz +의
저는 취미 로봇 프로젝트를 위해 C에서 퍼지 논리 멤버십 함수를 구현하려고하는데, 어떻게 시작해야할지 모르겠습니다. 나는 거리 나 방향 등이 명확하고 방해가되는 지점 근처의 물체에 대한 정보를 가지고 있으며,이 입력이 매우 가까운 거리, 가까운 거리, 아주 멀리있는 것과 같은 세트에 얼마나 강하게 위치 하는지를 나타내고 싶습니다. 누구든지 시작하는 방법에
나는 (중앙 서버에 연결하는) 매 30 일마다 - 5 일 (임의적이어야 함) 작업을 실행해야하는 Windows 서비스를 작성하고 있습니다. 이 서비스는 2000 이상의 클라이언트 컴퓨터에서 실행되므로 무작위는 서버를 과부하시키지 않도록 수준을 정하기위한 것입니다. 이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 현재 작업이 마지막으로 실행 된 후 25 -
당신이 경험 한/경험 한 것에서부터, 퍼지 시스템의 실제 적용은 무엇입니까? 본질적인 언어 지원에 대한 시스템 제어 및 퍼지 제어기에 대해서는 알고 있지만 여기에서는 퍼지의 구체적인 응용 프로그램을 언급합니다.이 접근법은 성공 또는 적합성이 입증되었습니다. Wikipedia에서
퍼지 로직과 관련된 새로운 프로젝트 모듈을 받았습니다. 퍼지 논리 방법을 사용하여 다른 Hydrometeors을 결정하는 것입니다. 퍼지 논리가 무엇인지에 대해서는 거의 알지 못합니다. 그래서 나는 (내가 채택 할 수있는 기본적인 프로그래밍 전략처럼) Java에서 퍼지 논리를 사용하여 이미 프로젝트를 수행 한 사람들로부터 조언을 받고 싶습니다. 나는 fuz