퍼지 로직과 유사한 규칙 기반 인공 지능 기법?

Question

Fuzzy Logic을 사용하면 규칙을 정의하고 규칙 및 멤버십 기능을 기반으로 출력을 결정할 수 있습니다. 학습을위한 데이터 세트가 필요하지 않습니다 (학습하지는 못합니다. 신경 - 퍼지 시스템이라는 학습 버전이 있습니다). 나는 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것보다 퍼지 로직을 사용할 때 더 많은 제어가 있기 때문에이 프로젝트를 일부 프로젝트에서 매우 유용하다고 생각한다. 예를 들어 특정 규칙에 따라 작동하지만 불확실성과 지능이있는 무언가를 원할 때.

내가 알고 싶은 것은 몇 가지 규칙을 (지침으로) 정의 할 수있는 유사한 AI/기계 학습 기술이 있는가하면 if-else 규칙을 뛰어 넘는 지능을 갖추어야한다는 것입니다. 퍼지 논리와 유사한 다른 기술이 있습니까?

Answer 1

예 있습니다.

https://dtai.cs.kuleuven.be/problog/ Problog는 프로그래밍 언어 프롤로그와 확률을 결합합니다. 이 당신이 공식화 할 수 있습니다, 그러나 의미는 좀 더 까다로운 얻는다 당신은 체인 규칙

0.2 :: dead :- cancer 

을 할 수 있고 당신도 변수를 사용할 수

0.3 :: cancer :- smokes. 
0.2 :: cancer :- drinks. 
0.1 :: cancer. 

처럼 생각한다.

깔끔한 것은 problog 또한 확률을 학습하는 형태를 허용한다는 것입니다.

워싱턴 대학교 (Pedro Domingos)에서 연금술을 사용할 수도 있습니다. 이것은 1 차 논리 (1)를 기반으로합니다. 그러나 확률 대신 가중치를 사용하여 해석하기가 어렵습니다.

(1) 작성자가 FOL이라고 주장하지만, 이것은 펑터의 누락/잘못된 처리로 인해 사실이 아닙니다.