3D CNN

Question

의 this part에서 의 등방성 재구성에 재 샘플링해야하는 이유는 "자동 분석 (예 : ConvNets 사용)에 문제가 될 수 있음"을 작성한 후 "다시 샘플링하는 방법 특정 등방성 해상도에 대한 전체 데이터 세트 "라고합니다.

등방성 해상도로 리샘플링하지 않으면 어떤 종류의 문제가 발생하는지 궁금합니다. 이론적 설명을주는 사람이 있습니까?

Answer 1

스캔 할 때 해상도가 같지 않으면 픽셀 간격이 다른 거리가됩니다. 이러한 픽셀 또는 더 적절하게 복셀은 다른 크기의 공간을 나타냅니다. 즉, 개별 스캔의 데이터가 약간 다른 것을 나타냅니다. 일반적인 ConvNets는 규모 불변성이 아니므로 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 훈련 세트에 포함되지 않은 경우 크기가 다른 기능을 감지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.