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ScriptEngine을 사용하여 Java에서 Python 스크립트를 작성하려고합니다. 하지만 tflearn 모듈을 가져올 때 다음과 같은 오류가 발생합니다.ImportError : 다중 배열 numpy 확장 모듈을 가져 오지 못했습니다.
javax.script.ScriptException: ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed. Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control). Otherwise reinstall numpy.
Original error was: cannot import name multiarray
in <script> at line number 1
at org.python.jsr223.PyScriptEngine.scriptException(PyScriptEngine.java:222)
at org.python.jsr223.PyScriptEngine.eval(PyScriptEngine.java:59)
at org.python.jsr223.PyScriptEngine.eval(PyScriptEngine.java:31)
at javax.script.AbstractScriptEngine.eval(AbstractScriptEngine.java:264)
at com.ultimatix.bot.JavaRunCommand.main(JavaRunCommand.java:48)
Caused by: Traceback (most recent call last):
File "<script>", line 1, in <module>
File "D:\Python\Lib\site-packages\tflearn\__init__.py", line 4, in <module>
from . import config
File "D:\Python\Lib\site-packages\tflearn\config.py", line 3, in <module>
import tensorflow as tf
File "D:\Python\Lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "D:\Python\Lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 47, in <module>
import numpy as np
File "D:\Python\Lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
from . import add_newdocs
File "D:\Python\Lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
from numpy.lib import add_newdoc
File "D:\Python\Lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
from .type_check import *
File "D:\Python\Lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
import numpy.core.numeric as _nx
File "D:\Python\Lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in <module>
raise ImportError(msg)
sys, pickle과 같은 다른 패키지를 가져 오려고했습니다. 수입이 성공적으로 이루어지고 있습니다.
파이썬 버전 : 3.5.4 OS : 윈도우 7-64 비트
답장을 보내 주셔서 감사합니다. 이러한 비 호환성 문제가 있습니까? –
@AnkushBandil 대답은 응답자에게 귀중한 시간을 필요로합니다. 그 대답이 틀림없이 유용하기 때문에, 친절하게 그것을 받아들입니다. – desertnaut
@desertnaut 의심을 제거하는 데있어서 잘못된 점은 무엇입니까? –