인공 지능에서 자동 응답 사용자 쿼리에 사용되는 기술은 무엇입니까?

Question

나는 문단을 가지고 있는데, 시스템은 그것을 이해해야하고 사용자가 물어 보는 모든 질문에 대답해야한다. 기술과 방법론을 지목 해주십시오.

Answer 1

모든 문제는 해결하려는 문제, 사용 가능한 데이터 및 기본 도메인에 따라 다릅니다. 하나하여 하나에 도착하자 : 문제의

유형을
추출물에 정확한 다양한 문장에서 응답, 또는에서 가장 유사한 문장을 반환을 기반으로 한 단어의 대답과 같은 질문에 대답 시스템의 여러 종류가 있습니다 다양한 유사성 및 삽입 기술을 사용하여 사용자가 묻는 질문에 기초한 문장 목록. 나는이 논문 : Teaching Machines to Read and Comprehend이 그러한 시스템에 대한 아이디어를 얻는 좋은 출발점이되어야한다고 생각한다.

데이터 세트 다음은 그러한 시스템에 대한 데이터 세트입니다.

• SQuAD dataset
• QA dataset based on Wikipedia Articles
• Facebook bAbI dataset
• AllenAI dataset based elementary Science question
• NewsQA datset

방법론: 이제 같은 질문 응답 시스템에 사용할 수있는 다양한 데이터 세트가있다 음,이 문제를 푸는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 하나의 대답에 모두 나열하기 어려울 것입니다,하지만 난 당신에게 참조 제공 할 수

• Deep Learning for Question Answering
• Various Deep Learning models on Question answering
• SquAD dataset Leaderboard
• Question Answering based on Word Alignment
• Attention Based Question Answering
• Reasoning-based QA
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