어떻게 바이너리 이미지에 비례 확장 작업을 적용 할 수 있습니까?

Question

이진 이미지를 확장해야합니다. 내 문제는 이진 이미지의 차이 크기에 대한 확장 작업을 적용하는 것입니다. 나는 모든 이미지에 비례하여 팽창 연산을 적용하고 바퀴 같은 작은 이미지가 될 것을 방지 할

• large image

• large image dilated

• small image

small image dilated 흰색 원입니다.

#image dilation 
import cv2 

path "pathimage" 
gray = cv2.imread(path,0) 
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(6,6)) 
graydilate = cv2.erode(gray, element) #imgbnbin 
graydilate = cv2.erode(graydilate, element) 
#graydilate = cv2.erode(graydilate, element) 

cv2.imshow('erode',graydilate) 
cv2.waitKey() 

ret,thresh = cv2.threshold(graydilate,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
imgbnbin = thresh 
print("shape imgbnbin") 
print(imgbnbin.shape) 
cv2.imshow('binaria',imgbnbin) 
cv2.waitKey() 

이미지의 크기를 조정해야합니까?

Answer 1

는 다음 중 하나를 수행 할 수 있습니다

• 다시 스케일 이미지를 같은 크기로.

OR

• 이미지에서 객체가 이미지의 크기에 비례하지 않으면
  , 그 오브젝트의 바운딩 박스를 추출하고, 현재 (구조 부재의 크기를 결정 항상 6x6)를 객체의 경계 상자 크기에 비례하여 정의합니다. 그렇게하면 형태가 객체 크기에 비례한다는 것을 확신 할 수 있습니다.