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Google Cloud Machine Learning에서 이미지 분류 및 Tensorflow로 작업하고 있습니다. 매번 새 프로젝트를 수행 할 때마다 완벽하게 작동하지만 데이터 세트에 대한 업데이트 (데이터베이스에 새 이미지 업로드)가있을 때마다 모든 것을 재교육해야합니다. 마지막 체크 포인트를 재 훈련 할 수있는 방법이 있습니까? 클라우드에서 어떻게해야합니까?Tensorflow, Google 클라우드 ML : 이전 체크 포인트를 사용하여 새 이미지를 학습하는 방법?

감사합니다.

답변

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Tensorflow는 이전 검사 점에서부터 교육을 계속합니다. 모델을 만들 때 클라우드 저장소 위치를 출력 디렉토리로 지정해야합니다.