Asp.net 3.5 및 Lucene.Net을 사용하는 .Net 응용 프로그램에서 작업하고 있습니다. asp.net DataGrid에서 Lucene.Net에 의해 주어진 검색 결과를 보여주고 있습니다. 이 aspx 페이지에 대해 페이징 (각 페이지에 10 개 레코드)을 구현해야합니다.Lucene.net을 사용하여 페이징
Lucene.Net을 사용하여 어떻게 완료합니까?
Asp.net 3.5 및 Lucene.Net을 사용하는 .Net 응용 프로그램에서 작업하고 있습니다. asp.net DataGrid에서 Lucene.Net에 의해 주어진 검색 결과를 보여주고 있습니다. 이 aspx 페이지에 대해 페이징 (각 페이지에 10 개 레코드)을 구현해야합니다.Lucene.net을 사용하여 페이징
Lucene.Net을 사용하여 어떻게 완료합니까?
다음은 Lucene.Net을 사용하여 특정 페이지와 일치하는 간단한 목록을 작성하는 방법입니다. 이것은 ASP.Net과 관련이 없습니다.
int first = 0, last = 9; // TODO: Set first and last to correct values according to page number and size
Searcher searcher = new IndexSearcher(YourIndexFolder);
Query query = BuildQuery(); // TODO: Implement BuildQuery
Hits hits = searcher.Search(query);
List<Document> results = new List<Document>();
for (int i = first; i <= last && i < hits.Length(); i++)
results.Add(hits.Doc(i));
// results now contains a page of documents matching the query
기본적으로 조회수 수집은 매우 가볍습니다. 이 목록을 가져 오는 데 드는 비용은 최소한입니다. hits.Doc (i)를 호출하여 필요한 문서를 인스턴스화하면 페이지를 작성할 수 있습니다.
내가하는 일은 히트 곡을 반복하고 db의 임시 테이블에 삽입하는 것입니다. 그런 다음 임시 테이블을 다른 테이블과 조인하여 일반 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 그리드에 원하는 DataSet/DataView를 지정합니다.
하나의 SQL 배치 만 사용하기 때문에 삽입 및 쿼리를 db로 수행한다는 것에주의하십시오.
void Page_Load(Object sender, EventArgs e)
{
dbutil = new DbUtil();
security = new Security();
security.check_security(dbutil, HttpContext.Current, Security.ANY_USER_OK);
Lucene.Net.Search.Query query = null;
try
{
if (string.IsNullOrEmpty(Request["query"]))
{
throw new Exception("You forgot to enter something to search for...");
}
query = MyLucene.parser.Parse(Request["query"]);
}
catch (Exception e3)
{
display_exception(e3);
}
Lucene.Net.Highlight.QueryScorer scorer = new Lucene.Net.Highlight.QueryScorer(query);
Lucene.Net.Highlight.Highlighter highlighter = new Lucene.Net.Highlight.Highlighter(MyLucene.formatter, scorer);
highlighter.SetTextFragmenter(MyLucene.fragmenter); // new Lucene.Net.Highlight.SimpleFragmenter(400));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
string guid = Guid.NewGuid().ToString().Replace("-", "");
Dictionary<string, int> dict_already_seen_ids = new Dictionary<string, int>();
sb.Append(@"
create table #$GUID
(
temp_bg_id int,
temp_bp_id int,
temp_score float,
temp_text nvarchar(3000)
)
");
lock (MyLucene.my_lock)
{
Lucene.Net.Search.Hits hits = null;
try
{
hits = MyLucene.search(query);
}
catch (Exception e2)
{
display_exception(e2);
}
// insert the search results into a temp table which we will join with what's in the database
for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)
{
if (dict_already_seen_ids.Count < 100)
{
Lucene.Net.Documents.Document doc = hits.Doc(i);
string bg_id = doc.Get("bg_id");
if (!dict_already_seen_ids.ContainsKey(bg_id))
{
dict_already_seen_ids[bg_id] = 1;
sb.Append("insert into #");
sb.Append(guid);
sb.Append(" values(");
sb.Append(bg_id);
sb.Append(",");
sb.Append(doc.Get("bp_id"));
sb.Append(",");
//sb.Append(Convert.ToString((hits.Score(i))));
sb.Append(Convert.ToString((hits.Score(i))).Replace(",", ".")); // Somebody said this fixes a bug. Localization issue?
sb.Append(",N'");
string raw_text = Server.HtmlEncode(doc.Get("raw_text"));
Lucene.Net.Analysis.TokenStream stream = MyLucene.anal.TokenStream("", new System.IO.StringReader(raw_text));
string highlighted_text = highlighter.GetBestFragments(stream, raw_text, 1, "...").Replace("'", "''");
if (highlighted_text == "") // someties the highlighter fails to emit text...
{
highlighted_text = raw_text.Replace("'","''");
}
if (highlighted_text.Length > 3000)
{
highlighted_text = highlighted_text.Substring(0,3000);
}
sb.Append(highlighted_text);
sb.Append("'");
sb.Append(")\n");
}
}
else
{
break;
}
}
//searcher.Close();
}
나는이 관행을 권장하지 않을 것이다. 많은 움직이는 부분으로가는 길. 또한 인덱스 검색을 위해 DB를 두드리는 것은 목적을 상실합니다. –
@David - 세부 정보 : 내 db에는 자주 변경되는 열의 데이터 (버그, 티켓, 문제)가 포함되어 있습니다. 어느 쪽이든지 DB와 CLEN 인덱스가 갱신 될 때마다, 또는 DB 만 업데이트합니다. 나는 오직 DB 만 업데이트하기로했다. 또 다른 세부 사항 : 결과를 표시하는 응용 프로그램의 일부가 이미 존재하고 .NET DataSet/DataView 객체가 입력으로 예상됩니다. 그래서 결과를 DataSet/DataView로 변환하고 싶었습니다. OP는 DataSet/DataView를 입력으로 원하는 DataGrid에 결과를 표시하려고합니다. 부정하지 말라. 더 나은 대안을 제안하십시오. –
내가 제시 한 해결책은 lucene으로 페이징하는 방법에 대한 질문에 대답합니다. 결과를 그리드에 바인딩하는 것은 쉽습니다 (다른 의견에 대한 회신 참조). –
나는 Memcache 또는 메모리 자체가 검색어 자체에 입력 된 다른 것을 사용하는 것이 좋습니다. 그렇게하면 쿼리 할 필요가 없지만 실제로 성능이 향상되는지 조사 할 필요가 있습니다. – bleevo
사람들이 여기에 요점을 놓치고있는 것처럼 느껴집니다. 여기에서 요점은 Lucene 결과를 ASP.NET DataGrid와 잘 작동하는 형식으로 변환하는 방법이라고 생각합니다. ASP.NET 데이터 격자는 .NET ADO 데이터 집합과 잘 작동하도록 설계되었습니다 (다른 방법도 있습니다). 내 대답은 Lucene 개체에서 ADO.NET 개체로 변환하는 방법을 보여줍니다. DataGrid의 특성을 무시하는 경우 질문에 답변하지 않는 것 같습니다. –
DataGrid는 List과 완벽하게 작동합니다. Document 객체 및 Data에 포함 된 정보에서 목록을 그리드에 연결하면됩니다. –