"debug"구성을 실행하면 cudaMemCpy2d 오류 (cudaErrorInvalidValue)가 발생합니다.

Question

이것은 나를 미치게합니다. 왜 이런 일이 일어나고 있는지 나에게 알 수는 없다. 기본적으로, 나는 리눅스 (Nsight Eclipse 판)에서 완전히 잘 작동하는이 코드를 가지고있다. Visual Studio 2013 프로젝트를 만들고 구성하여 Windows와 호환되도록했습니다.

이 시점에서 모든 것이 문제가없는 코드로 컴파일됩니다. "Release"구성을 사용하면 잘 실행됩니다. 그러나 디버그 구성을 시도하자마자 아래 부분이 cudaErrorInvalidValue 오류로 중단됩니다.
문제점을 최적화 플래그로 추적했습니다. 최적화를 비활성화하면 충돌이 발생합니다. /O2 또는 /O1을 사용하면 코드가 정상적으로 실행됩니다.

다시 말하지만 최적화가 있거나없는 Linux에서도 잘 작동합니다. Windows 최적화에서 무엇이 제공되는지 궁금합니다. 도움이된다면 CUDA 6.5 및 정적 라이브러리 링크를 사용하여 Visual Studio 2013 (업데이트 4)을 사용하고 있습니다. (Linux의 경우 CUDA 6.5이지만 동적 라이브러리 링크).

전체 코드는 here입니다. (이 간단한 중단 점을하는 것보다 좀 더 노력을했다지만!)

size_t hostPitch = (size_t)getHostPitch(); 
size_t devicePitch = (size_t)getDevicePitch(); 
size_t cal = (size_t)(width * numChannels * sizeof(T)); 
size_t h = (size_t)height; 
cudaError_t eCUDAResult = cudaMemcpy2D((void*)this->hostData, hostPitch, (const void*)this->deviceData, devicePitch, cal, h, cudaMemcpyDeviceToHost); 

Answer 1

@Park 영 배에 의한 의견은 내 문제를 해결
정의되지 않은 동작은 내 부주의에 의해 발생했다. 수업 중 하나에서 나는 복사와 할당을 무시하는 것을 잊었다. 따라서 객체가 반환 될 때 소멸자가 호출되어 모든 CUDA 메모리가 해제되었습니다! 결과적으로 해당 객체에 대한 후속 CUDA API 호출은 매달린 참조에서 작동하고있었습니다.

는 C++로 작은 뭔가를 그리워하고 SO [기대] (http://stackoverflow.com/help/on-topic)는 [MCVE] (