CausalImpact에서 신뢰 구간 해석

Question

CausalImpact R 패키지에서 CausalImpact 함수를 사용할 때 얻은 신뢰 구간을 해석하는 방법을 모르겠습니다.

나는 모순이 있다고 생각하기 때문에 혼란 스럽다. 모델은 임시 효과가 있음을 나타내는 매우 낮은 p 값 (0.009)을 반환하지만 "실제"선 (실선)이 나타납니다. counterfactual의 95 % 신뢰 띠 내에 있어야합니다. 인과 적 영향이 있다면 그 줄이 파란색 줄 바깥에있을 것으로 기대하지 않습니까?

이들은 내 결과 :

여기 여기 무슨 일

모델 요약 결과 (큰 텍스트 내 사과)입니까?

Answer 1

두 결과가 서로 다른 질문에 답합니다.

• 플롯에 일일 효과가 표시됩니다. CI에 0이 포함되어 있다는 사실은 그 효과가 어느 날에도 그다지 중요하지 않다는 것을 의미합니다.

• 표는 의 전체 효과를 보여줍니다. 플롯과 달리 테이블은 정보를 시간에 따라 풀링하여 통계 능력을 높입니다. 사후 기간 동안 영향이 지속적으로 부정적 이었다는 사실은 전체적으로 부정적인 영향을 미쳤다는 증거를 제공합니다. 하루 종일 혼자만 나타나기에는 너무 미묘합니다.

사이드 노트 : 사전 및 사후 기간 사이의 격차가 강하게 느껴지는 것 같습니다. 여기에서 특별히주의 깊게 생각하고 사후 기간의 효과가 치료보다는 갭에서 발생했는지 여부에 대해 생각할 수 있습니다.