CausalImpact 패키지를 사용하여 판매 패턴에 대한 폭풍의 영향을 모델링하려고합니다. 동물원 객체를 만들고 모델에 전달하면 오류가 발생합니다. 설명서를 읽었을 때 문서의 예제와 다른 점을 이해할 수 없습니다. > head(my.data)
date sales units
1 2014-10-17 71319.85 21436.64
2 2014-
각각 60 개의 래스터가있는 두 래스터 스택에서 픽셀 단위의 Granger 인과 테스트를 수행하려고합니다.이 library(raster)
library(lmtest)
r <- raster(ncol=10, nrow=10)
r[]=1:ncell(r)
S <- stack(r,r,r,r,r,r,r,r,r,r,r,r)
R <- stack(r,r,r,r,r
CausalImpact R 패키지에서 CausalImpact 함수를 사용할 때 얻은 신뢰 구간을 해석하는 방법을 모르겠습니다. 나는 모순이 있다고 생각하기 때문에 혼란 스럽다. 모델은 임시 효과가 있음을 나타내는 매우 낮은 p 값 (0.009)을 반환하지만 "실제"선 (실선)이 나타납니다. counterfactual의 95 % 신뢰 띠 내에 있어야합니다.
R에서 Match() 라이브러리를 사용하고 있으며 ATT에 CI가 필요합니다. 방법이 있습니까? ATT와 CI를 계산하는 동안 성향 점수를 사용하고 싶습니다. 어떻게 계산 되나요? (즉, 어떤 식 왜 것입니까?) 건배, PS : 나는 그에 보였다,하지만 내가 찾던 꽤 무엇 이었는가 : https://stats.stackexchange.com/question