r-raster

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대형 래스터 데이터 집합에 대해 kmean 클러스터 분석을 수행하기 위해 RasterBrick 개체를 개체로 변환하려고 시도하지만 brick 함수를 사용하지만 .grd 파일을 다시 읽을 때 R 모든 정보가 손실됩니다. library(raster) library(bigmemory) library(biganalytics) #initialize raste

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R 래스터에서 레벨 플롯 시리즈와 함께 animate()를 사용하십시오.

25 년 동안의 랜드 커버 래스터의 시계열을 가지고 있습니다. 이것은 범주적인 데이터이므로 levelplot(inputRaster) (rasterVis 라이브러리의 일부)을 사용하여 단일 래스터를 플로팅합니다. 그러나, 나는 을 순차적으로으로 계획하고있다. 래스터 라이브러리의 animate 기능이 그러 하듯이, 매년 래스터를 플롯한다. 내가 rasStack

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때때로 작물이 범주 형 래스터에 NAs를 도입하는 이유는 무엇입니까?

library(raster) r <- raster('glc2000_v1_1') # http://forobs.jrc.ec.europa.eu/products/glc2000/products/glc2000_v1_1_Grid.zip extent(r) # class : Extent # xmin : -180.0045 # xmax : 179.9955 #

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R 래스터와 같은 C++

성능 향상을 위해 R을 C++로 포팅해야합니다. R Script는 R Raster 패키지를 강력하게 사용합니다. 이 패키지에 해당하는 fpr C++가 있습니까? GDAL을 살펴 보았지만 이것이 적절하지 않은 것 같습니다.

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래스터 스택에서 두 번째로 큰 값의 레이어 이름 찾기 R

이 질문 (Find second highest value on a raster stack in R)에 이어 두 번째로 높은 값을 가진 레이어의 이름을 각 래스터 스택 xy 좌표에서 어떻게 찾을 수 있습니까? 나는 래스터를 얻을 수있는 방법 그러나 set.seed(123) require(raster) r1 <- raster(nrows = 10, ncols

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좌표에서 래스터를 생성하고 I는 다음과 같은 정보가 저장되어있는 data.frame이

값 : X1 - 시간 (godzina) - X2 데이터 그리고 위에서 언급 한 데이터의 경우 Punkt (1,1), Punkt (1,2)라는 열이 있는데 여기에서 두 번째 행은 중심 값 (예 : 19.65,49.5)과 강우량을 찾을 수 있습니다. Data <- structure(list(X1 = c("data", "20140509", "20140509",

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R : 래스터 화 폴리곤의 노드 수

R의 래스터 패키지에는 rasterToPolygons() 함수가 포함되어 있습니다. 다각형 당 노드 수를 4, 8 또는 16으로 설정할 수 있습니다. 세 값에 대한 제한은 무엇입니까? 그 사이에 어떤 숫자를 선택할 수없는 이유는 무엇입니까?

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projectRaster : 태평양 지역의 marmap을 사용하여 태평양 세계지도에서 수심 측정 데이터 ("NOAA.nc")의 래스터 투영

태평양 지역의 경우 marmap 짤막음에서 마지막 예제를 재현하고 싶습니다 : 'marmap-DataAnalysis'. 예는 경도 여기 = (50)을 중심으로 전 세계의 직교 투영의 예이다 보여준다. I는 태평양 자오선, 즉 경도 = 155.5에 중심을 변경하려는 그러나 library(marmap) library(raster) # Get data for

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격자 셀 내 래스터에서 랜덤 포인트 추출

각 그리드 셀 내 래스터의 랜덤 좌표에서 비 NA 값을 추출하고 싶습니다. 래스터 library(raster) r <- raster(ncol = 10, nrow = 10, xmx = -80, xmn = -150, ymn = 20, ymx = 60) values(r) <- runif(ncell(r)) grid <- raster(extent(r)) r

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래스터를 R로 플로팅 할 때 왜 상자가 너무 넓습니까?</p> <pre><code>library(raster) tmp <- scan(what='') 'D:\temp\m2001EOS.tif' ra<-raster(tmp) plot(ra) </code></pre> <p><code>ra</code> 속성을 다음과 같이 다음과 같이

나는 코드를 사용하여 래스터를 플롯 할 class : RasterLayer dimensions : 1941, 1832, 3555912 (nrow, ncol, ncell) resolution : 981.8572, 981.8572 (x, y) extent : 4723620, 6522382, 4203136, 6108921 (xmin, xmax, ymin