예를 들어, 래스터 이미지를 플롯하는 동안 : library(raster)
r <- raster(nrow = 3, ncol = 3)
values(r) <- 1:9
plot(r, col = terrain.colors(255))
내가 9 (아래)의 전설 1 (위)에서 즉, 오름차순 인을 얻을 수있는 방법 ? 나는 legend.args을 생각했지만
두 개의 동일한 래스터 레이어 r1 및 r2은 각각 동일한 분류 체계를 따르며 16 개의 클래스가 있습니다. 나는 r1 세포와 r2 세포 사이의 최소 거리를 찾아야하지만 같은 값을 가지고 있습니다. 예 : r1의 n 번째 셀 값은 10이고 좌표는 x1,y1입니다. r2에는 값 10 인 2 개의 셀이 있고 좌표는 x1+2,y1+2 및 x1-0.5,y1-0.5
Tiff 형식으로 14 개의 래스터 파일이 있고 일련의 픽셀 값 (동일한 파일 위치)을 읽고 싶습니다. 그러나 R 코드를 실행했을 때 예상되는 결과가 나타나지 않았습니다. 왜 그런지 말해 줄 수 있니? #set working directory#
path <- 'E:/TSL_VCF/Tiffs'
setwd(path)
#list tiff files in t
래스터 패키지 v2.5-8에서 초점 기능을 사용하여 3x3 창에서 최대 값을 얻습니다. 두 행/열의 모서리가 NA로 반환되는 대신 9,9,9가 반환됩니다. 이 올바른지 ? 예 : library(raster); require(rasterVis)
r <- raster(nrows=3, ncols=3)
r[] <- 1:ncell(r)
plot(r);text(
나는 훈련과 검증 서브 세트로 나눌 필요가있는 공간 데이터 세트를 다루고있다. 구체적으로 말하자면, 31 개의 밴드가있는 래스터가 있습니다. 데이터 집합을 두 개의 하위 집합으로 나누는 매개 변수로이 모두를 사용해야합니다. 분할에 Kennard-Stone 알고리즘을 사용하고자하므로 R에서 사용할 수있는 두 가지 기존 함수를 살펴 보았습니다. 첫 번째 메시지
두 가지 문제점이 있습니다. 문제 1 : 래스터에서 중심이 아닌 그리드의 모든 셀을 삭제하고 싶습니다. 나는 "오브젝트의 유형"(RasterLayer, SpatialPixels 등)을 올바르게 사용하는지 잘 모르겠습니다. 노력 그리드를 만들 수있는 또 다른 방법이 있나요 : # Load package
library(raster)
# Create ras
raster 이미지 (.tif)에 0과 1 사이의 각 픽셀에 연속 값이 있습니다. 이 영역에서 면적을 계산하고 싶습니다. raster은 0.1-0.2, 0.3-0.4, 0.7-0.8의 값 간격으로 값을 갖습니다. 궁극적 인 목표는 더 큰 영역을 차지하는 간격을 확인하는 것입니다. 시도해 볼 수있는 기능이나 접근 방법은 무엇입니까 R? ras이 래스터 이미지
14 개의 래스터에 대해 상자 그림이있는 그림을 만들려고합니다. 각 래스터는 1300-2600 masl에서 주어진 100m 고도 밴드에 대한 눈 깊이 표면을 나타냅니다. 각 래스터의 상자 플롯을 개별적으로 만드는 방법을 알고 있지만 같은 그림에 14 개를 모두 얻는 방법을 알 수는 없습니다. 이전에 나에게 제안되었던 것처럼 래스터를 ASCII 그리드로 변환
저는 기후 연구를 위해 R을 사용하고 있으며 디지털 고도 모델이 기본 레이어 인지도를 그리려고합니다. 나는 분명히 다른 색깔로,이 dem의 꼭대기에 또 다른 (더 작은) 래스터 (기후 정보를 포함)를 그려보고 싶다. 그 결과는 다음과 같습니다. http://climate.calcommons.org/sites/default/files/basic/modelma
제 질문은 이전 게시물 인 How to extract data from a RasterBrick?에 더 가깝습니다. 서로 다른 기간 (각 6 개월) 동안 위도, 경도 및 심도에 온도 데이터가있는 여러 netCDF 파일이 있습니다. 나는 또한 lat, long 및 time을 가진 데이터 프레임을 가지고 있으며, netcdf 파일에서 해수면 온도 데이터를 추출