r-raster

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    저는 한 달에 한 해씩 (2002-2016) 각 연도를 분리하는보다 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 나는 그것을 손으로했지만, 많은 시간이 걸린다. mypath<-"D:/SNOWL" myras<-list.files(path=mypath,pattern = glob2rx("*.tif$"), full.names = TRUE, recursive

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    래스터 스택을 가지고 있으며 포함 된 레이어 중 일부를 다른 스택의 레이어로 바꿔야합니다. 나는 해결책이 매우 간단하고 간단하지만 지금까지 찾을 수 없다고 생각합니다. 당신에게 재현 예를 제공하기 위해, 여기에 내가 할 노력했다 것입니다 :이 library(raster) # create some raster r1 <- raster(nrows=10, n

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    비 음수 값 (각 픽셀의 높이 값)이있는 래스터 매트릭스가 있고 대칭을 사용하여 5x5 이동 창으로 일부 맞춤 높이 메트릭을 계산하려고합니다 행렬의 모서리 주변을 채 웁니다. QGIS에서 pktools (공간 필터) (평균, 표준 편차, 최대)를 사용하여 몇 가지 기본 계산을 수행 했으므로이를 수행 할 수있었습니다 (0을 사용하여 패딩, 복제 또는 대칭).

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    일일 기후 데이터에서 생성 된 래스터 스택이 있습니다. 여기에서 찾을 수 있습니다 : #!/bin/bash wget -nc -c -nd http://northwestknowledge.net/metdata/data/tmmx_1982.nc 이러한 목표는 매일 기록에서 월별 온도 값의 95 백분위 수를 얻는 것입니다. raster 패키지의 calc을 사용할

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    Mac0S10.10.5의 R 래스터 패키지에있는 지리 참조 된 이미지를 R (RStudio 아님)을 사용하여 처리 중입니다. 3.3.3. GUI를 사용하여 작업 공간을 xxx.RData 파일에 저장 한 후, 세션 재시작 R을 닫고 (시작시 히스토리 파일을 읽지 않고) GUI를 사용하여 작업 공간을 다시로드합니다. ls()를 입력하면 모든 객체 (원본 전역

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    2 개 (또는 그 이상)의 래스터 스택이 있습니다. 각각은 다양한 처리 (모든 종류의 작업)로 진행되었으며 두 스택 모두 범위와 해상도를 유지했습니다 (처음에는 같은 범위와 해상도를 가짐). 그리고 이제는 2 대신에 하나의 스택을 만들고 싶습니다. 그래서 두 스택 (또는 그 이상의 스택)의 모든 래스터를 포함하는 'merged_stack'을 얻었습니다. 예

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    호주의 기후대 맵을 그려보고 싶습니다. 관련 파일 (ASCII 파일)은 아래에서 다운로드되었습니다. http://www.bom.gov.au/web01/ncc/www/climatology/climate-classification/kpngrp.zip 원본 맵은 다음과 같습니다. 하지만이지도 플롯을 다시 ASCII 파일을 사용할 때, 나는 그것을 할 수 없습니다

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    50 개 이상의 밴드가있는 래스터가 있습니다. 내가 원하는 것은 래스터의 첫 번째 밴드 내에서 모든 픽셀 == 0을 검색하는 것입니다. 다음은 다른 래스터 밴드에서도 이러한 모든 픽셀을 NA로 설정하고 싶습니다. 따라서 50 회 이상 다시 검색하지 않아도됩니다. cl_input <- brick("sometif") for(i in 1:nlayers(cl_i

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    에서 I 사용 다각형 모양 파일에 여러 개의 래스터 레이어의 중앙값 추출한 : : #read shapefile huc12 <- readOGR(dsn=gdb1, layer="HUC12_proj") #read raster temp.avg <- raster("projected_climate_rasters/temp_avg_copy") #extract m

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    좋아, 그래서 콜로라도주의 R에서지도를 하녀로 만들었습니다. 이드는 셀렉트 카운티를 그늘지게 할 수 있습니다. 내 데이터는 카운티 이름을 제공하지만 내 ggmap에 적용하는 방법을 모르겠습니다. 이 내가 어떤 카운티의 한 그늘이 몇 가지 색상을 선택할 수 있도록하고 싶습니다 다각형 [email protected][["NAME_2"]] [1] "Adams"