r-raster

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    에서 래스터합니다. 래스터에 서명하기 위해 1000 개의 랜덤 포인트가 있으므로 데이터가없는 많은 포인트 (NA)가 있습니다. 어떤 아이디어? head(xy) [,1] [,2] [1,] 543510.0 6968620 [2,] 543570.0 6968620 [3,] 543570.0 6968560 [4,] 543599.9 6968560 [5

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    저는 종 분포 모델에서 공변량으로 30m 해상도 (이미지 당 1.4Gb)의 12 장의 고해상도 LANDSAT 이미지로 작업하려고합니다. 하지만 래스터 스택에서 값을 추출 할 때 “Error: Failure during raster IO” 오류가 발생합니다. library(raster) preds <- suppressWarnings(raster::stack

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    나는 raster 패키지의 rasterize 기능을 사용합니다. 설명서에 표시된대로 fun 인수를 통해 사용되는 모든 사용자 지정 함수는 na.rm 인수를 받아 들여야합니다. 이것은 일반적으로 사용자 정의 기능 즉이 : funA <- function(x,...)length(x) 그러나 두 번째 제안 된 방법은 명시 적 na.rm 인수를 사용하여 사용자

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    R의 래스터 패키지는 GeoTIFF의 양수 회전과 음수 회전을 구분하지 않습니다. 나는 R이 회전 행렬에서 음의 부호를 무시하고 있기 때문에 그것이라고 느낀다. 나는 확인하기 위해 raster 소스 코드를 파고 들기에 충분하지는 않지만 문제를 나타내는 재현 가능한 예제를 만들었습니다. GeoTIFF로 저장하고 GeoTIFF로 저장하십시오. R의 회전 tif

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    나는 래스터 벽돌 개체로 다중 밴드 이미지를 읽고, 다양한 계산을 수행하는 밴드를 반복하며, 래스터를 새로운 .tif로 씁니다. 이 모든 것은 정상적으로 작동하지만 새로운 이미지 파일의 파일 크기는 대략 4 배 정도 더 큽니다 (원래 이미지는 4 개의 밴드가 있기 때문에 추측합니다). 필자가 인식하지 못하는 writeRaster() 함수에 매개 변수가 있는

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    wgs84의 투영법을 사용하여 래스터 데이터를 분석 중이며 USGS (https://lta.cr.usgs.gov/HYDRO1K)에서 다운로드 한 Hydro1k 데이터가 필요합니다. 그러나 Hydro1k는 Lambert Azimuthal Equal Area의 투영법을 특정 기원 및 기타 매개 변수와 함께 사용합니다. 그래서 미래의 분석을 위해 Hydro1k의

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    에서 추출했습니다. 1998-01-01부터 1998-12-31까지 TRMM_3B42_Daily 제품을 사용하여 file 을 생성했습니다. 이것은 내가 R에서 사용되는 스크립트입니다 : 내가 시계열을 플롯하기 위해 값을 추출하는 노력이 link 다음 lon=seq(-91.875,-86.875,by= 0.25) lat=seq(13.875,16.875,by=

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    다른 질문에서 같은 질문을하지 않았 으면 좋겠어요. 왜냐하면 기본 연습이라 할지라도 다른 질문에서 찾을 수 없었기 때문입니다 ... 래스터 화에서 파생 된 래스터가 있습니다. 벡터의; 이 래스터에서, 다각형에 대응하는 픽셀에 번호가 할당되었다 (예를 들어, 다각형 A에 속하는 모든 픽셀에는 53이 할당되고, 다각형 H에 속하는 픽셀에는 번호 102가 할당

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    래스터를 다각형으로 변환 중입니다. 내 초기 래스터에서 셀은 다른 영역을 가지고 있지만, rasterToPolygons을 사용하여 폴리곤으로 변환하고 그것을 플롯하면 초기 셀에 다른 영역이 있더라도 동일한 거리의 격자가 나타납니다. 내 R 코드와 관련된 문제입니까, 아니면 예측에 대한 잘못된 이해가있는 문제입니까? 셀 영역에 비례하는 면적으로 폴리곤을 표현

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    일일 견적으로 변환하려는 월별 온도가 36,000 년에 달합니다. 지금은 월 중반에 월별 추정치를 설정하고 간단한 선형 보간을 수행합니다. 이렇게하려면 래스터 :: calc 및 통계 :: approx 사용하는 시도하고 있어요이 question. 그러나 그렇게함으로써, 나는 다음과 같은 오류가 발생합니다 : 아래 Error in is.infinite(v) :