내지도의 확대 부분을 원본지도에 추가하고 최종 제품으로 원본지도와 확대/확대 된 부분. 예제로 meuse 데이터 세트를 사용하여 하나는 원래의지도에 래스터의 일부의 확대를 추가 할 수 있도록 할 것 raster 또는 rasterVIS 패키지의 명령이있는 경우 library(sp)
library(lattice)
data(meuse)
coordinates
나는 levelplot에 의해 생성 된 일부 공백을 rasterVis 패키지에서 없애려고합니다. Dismo 패키지를 사용하여 Google지도를 만든 다음 레벨 플롯을 사용하여 계획을 세웁니다. 그러나지도 주변에는 흰색의 얇은 스트립이 있습니다. 해당 공백을 제거하려면 어떻게합니까? library(dismo)
library(rasterVis)
g_map
이 누구를 우려를 수도 RGDAL 및 래스터 패키지를 사용하는 동안 발생 : GRA_D1<- raster(files[[1]])
//Sets up an empty output raster:
GRA_D1<- writeStart(GRA_D1,filename='GRA_D1.tif', format='GTiff', overwrite=TRUE)
//Write t
내 작업 디렉토리 바깥에있는 폴더에서 R에 10 개 이상의 래스터 파일 (1 밴드 파일,별로 크지 않은 파일)을 가져오고 있습니다. 개별적으로 파일을 호출하는 것은 효과가 있지만 지루해지고 있습니다. 사람들이 다음과 비슷한 코드를 사용하는 것을 보았습니다. require(raster)
current.list <- list.files(path="Y:/Spa
나는 "래스터"패키지를 사용하여 래스터 플롯하기 위해 노력하고있어에서 래스터 객체를 플롯되지 않습니다하지만 오류에 대해 실행하는거야 여기 내 코드의 map = raster("A055E.tif")
plot(map)
Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = "A055E") :
length of 'dimnames' [2] no
다른 익스텐트와 해상도를 가진 두 개의 netCDF 파일이 있습니다. 동일한 범위와 해상도를 가진 두 파일에서 래스터를 만들고 싶습니다. 한 파일에서 해상도를, 다른 파일에서 크기를 원합니다. 여기 내가 사용하고 코드입니다 : require(raster);
#Get information
iceMaxNineK <- raster("~/Desktop/TRA
전역에 걸쳐 NA 값이 광범위하지만 불규칙한 위치 (즉, 데이터가있는 셀이 연속적이지 않고 전체에 NA 값이 분산되어 있음)의 R에서 1km 해상도 래스터가 있습니다. 원형 각도를 평균화하기 위해 사용자 정의 함수 (아래에 포함)를 사용하여 5km 분해능 (factor = 5)에서이 래스터를 집계하려고합니다 ({raster} 패키지에서 aggregate()
3 레이어의 래스터 (1300 x 1400 셀)가 있으며 3 개의 레이어 모두에서 데이터를 사용하여 초점을 계산하고 싶습니다. 예를 들어 레이어 중 하나는 토지 피복지도이며, 창의 중심 픽셀과 동일한 토지 피복 유형을 가진 초점 창의 이러한 픽셀 만 계산에 사용하고 싶습니다. 래스터 패키지에서 "초점"기능을 사용할 수 없다고 생각합니다. 그 이유는 "get
R에 래스터 파일을 가져 왔습니다.이 값은 0과 1의 두 값으로 분류됩니다. 요소로 저장해야합니다. #as.factor when importing
mydata.factor <- as.factor(raster("mydata.tif"))
#or import first then try converting
mydata <- raster(mydata.tif)