sp - 우수한 라이브러리

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나는 5000+ 폴리곤을 가진 shapefile을 가지고있다. 셰이프 파일과 함께 하나의 공통 키를 사용하여 여러 변수에 대한 timeseries 데이터가있는 netCDF 파일이 있습니다. 정적지도 특정 시간 동안 , 나는 Shape 파일 플롯 사용하여 Shape 파일에 하나의 타임 스텝에 대한 병합 netCDF의 데이터가 정적지도를 그릴 spplot 애니

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Spatial 데이터를 Dataframe과 결합하여 Tmap으로 표시 할 수 있습니까?

짧은 버전 : 다음 명령 qtm(World, "amount")을 실행할 때 다음과 같은 오류 메시지가 : Error in $<-.data.frame (*tmp* , "SHAPE_AREAS", value = c(653989.801201595, : replacement has 177 rows, data has 175 면책 조항 :이 내가 this questio

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빈 공간 선 객체 만들기

빈 SpatialLines 객체를 만들려고합니다. 다각형으로는 간단하다 SpatialPolygons(list()) 는 공간 라인의 경우이 작동하지 않습니다는 SpatialLines(LinesList = list()) Error in bb[1, ] : incorrect number of dimensions SpatialLines(LinesList =

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모든 래스터 셀에 들어오는 data.frame의 모든 (여러) 값 가져 오기

위도/경도 (x/y)로 공간 데이터를 가지고 래스터를 넣을 수 있습니다. 각 래스터 셀 내부의 모든 값을 얻고 싶습니다. 포인트가 균등하게 분배되지 않으므로 하나의 래스터 셀에 인접 래스터 셀과 같은 양의 포인트가 포함되지 않습니다. 그 셀 안의 모든 값을 하나의 새로운 값으로 평균화하는 평균을 사용하는 래스터 화 함수가 있음을 알고 있지만, 셀 안의 평균

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map_data에서 SpatialPolygonsDataFrame으로 이동

SpatialPolygonsDataFrame은 ggplot2에서 get_map의 출력을 사용하고 싶습니다. 시행 착오를 거친 후에 그것을 할 수있는 방법을 찾았지만 그것은 나에게 복잡하게 보입니다. 더 깨끗한 방법이 있습니까? library(ggplot2) library(sp) library(plyr) pnw.df <- map_data("state",

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data.frame을 SpatialPixelsDataFrame으로 변환하는 방법 R

위도 (y)와 경도 (y)로 태그가 지정된 데이터 세트가 있습니다. x y pH EC RSC SAR 644602.7184 3295635.709 7.82 1.069 6.8 2.612316328 644219.281 3293883.389 7.45 2.27 6 2.40812669 644368.6088 3295296.452 7.41 1.17 7.2

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r gis : sf가있는 다각형 사이의 내부 경계 확인

이것은 my previous similar question의 업데이트입니다. 동일한 작업 만이 sf 프레임 워크 내에서 수행해야합니다. 이지도에서 다각형, 빨간색 선 사이의 내부 경계를 식별해야합니다. 는 sp 틀 안에서 나는 Spacedman의 answer @ 포장 자체 작성 기능을 활용하는 데 사용됩니다. 여기에 : identify_borders <-

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SpatialPolygons 목록에서 R - SpatialPolygonsDataFrame

SpatialPolygons 목록에서 SpatialPolygonsDataFrame을 만드는 방법을 찾고 있습니까? 다음은 목록의 모든 다각형을 포함하는 SpatialPolygonsDataFrame을 작성해야하는 다각형 목록의 예입니다. 편집 : SpatialPolygonsDataFrame은 SpatialPolygons 목록에서 만들어야합니다! 내 원래 데이

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각 다각형 내에서 관측치의 choropleth을 그리는 방법은 무엇입니까?

나는 다음과 같은 다각형을 사용하여 choropleth지도를 그릴 싶습니다 : library(sp) library(sf) library(spatialEco) library(tigris) br_tracts <- tracts(state = 'LA', county = 'East Baton Rouge', cb = T, year = 2016) plot(b

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sp에서 over 함수 사용 : 공간 특성 유지

안녕 sp 패키지에서 over 함수를 사용하고 결과에 공간적 특성이 유지되는지 궁금합니다. 데이터를 다른 데이터 세트에 연결하여 분석을 수행하려면 공간적 특성이 필요합니다. 예 : 나는 spatialPointsDataFrame으로 datset 컨트롤을 갖고 spatialGridDataFrame으로 기울기를가집니다. 다음과 같이 사용하고 싶습니다 : > Sl