sp - 우수한 라이브러리

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mapview를 사용하여지도를 표시 data.frame에 멀티 바이트 문자 포함

mapview 패키지를 사용하여 데이터를 표시하고 싶습니다. 멀티 바이트 문자가 포함되어 있지만 때때로지도를 표시 할 수 없습니다. 지도를 표시하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? library(mapview) data(atlStorms2005) test1 <- test2 <- atlStorms2005 [email protected]$test <- a

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다른 레벨로 공간적 다각형을 색칠 R

내 주요 목표는 여러 공간 폴리곤을 맵에 결합한 다음 변수의 레벨에 따라 색상을 지정하는 것입니다. 같은 방식으로 Normandie_names <- c("Basse-Normandie", "Haute-Normandie") Normandie_index <- which(france$NAME_1 %in% Normandie_names) regionOfIntere

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SpatialLinesDataFrame의 세그먼트 수

readOGR으로 공간 라인 데이터 프레임을 가져온 후 각 라인의 선분 (노드) 수를 결정하고 싶습니다. 길이를 단순히 벡터로 내보내는 실용적인 방법을 찾을 수 없습니다. [email protected]은 나를 라인 슬롯으로 가져 오지만 각각의 길이는 어떻게 되나요? 예를 들어, 아래 예제 데이터에서 첫 번째 줄은 93 개의 세그먼트로 구성되고 두 번째 줄

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sf를 통해 포인트가 속하는 폴리곤을 찾는 방법

.shp 파일을 통해 얻은 메트로 지역에 대한 폴리곤 정보 (구역)가 포함 된 sf 개체가 있습니다. 주어진 위도/경도 쌍에 대해, 그것이 속해있는 선거구를 결정하고 싶습니다. 내가 sf::st_contains()을 활용할 수 있다고 생각하지만 올바른 형식으로 위도/경도를 얻는 데 문제가 있습니다.

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오류 : nrow (ref) 및 nrow (target)가> 0이어야합니까?

Unable to writeRaster for signature "rasterPCA", "character"에 기초하여, 나는 기후 변수들의 묶음의 PC1과 PC2 인 두 개의 래스터를 얻었다. 그러나 동일한 범위와 해상도를 가짐에도 불구하고 R에로드 할 때 지구 환경에 따라 셀의 수가 다릅니다. 다음은 Hamann 외 2015 부록에있는 코드입니다. 나는

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중력 (마커)의 데이터를 속하는 보로 노이/티 센 폴리곤에 어떻게 할당합니까? (

그의 article 카일 워커 (Kyle Walker)는 리플렛에 보로 노이 폴리곤을 만드는 방법을 보여주었습니다. 그는 다음 코드에 의해 drew Voronoi polygons around each starbucks coffeehouse in Fort Worth : library(leaflet); library(rgeos) library(rgdal);

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rDGAL, Tiff Files 및 WorldFile

픽셀 위치에 미국 대륙 (NAD83 프로젝션)에서 대류 날씨가 표시되는 티파니 파일이 Iowa State University입니다. 내 목표는 lat/lon 데이터로 픽셀 위치를 변환하는 것입니다. 나는 readGDAL 더 프로젝션 데이터가 TIFF 파일에 존재하지 않는 경우 세계가 파일 찾는 것 선가 ... imageData = readGDAL(fileN

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gDistance rgeos를 사용하여 두 SpatialPointsDataframes 사이의 가장 가까운 거리 찾기?

두 가지 별도의 관련 질문이 있습니다. 먼저 subset_original_data.csv 파일 내의 모든 데이터 요소에 대해 가장 가까운 공사 현장 (construction_layer.csv)까지의 거리를 결정하고 싶습니다. 가장 근접한 이웃을 계산하기 위해 gDistance() 함수를 사용하려고하지만 다른 아이디어도 열어두고 있습니다. 이데이터 프레임을

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범주 형 변수의 레벨 플롯을 사용하여 래스터 용 레벨 플롯 패널을 오버레이합니다.

levelplot()으로 만든 이미지를 오버레이하고 싶습니다. 래스터의 각 패널에 16 개의 트 렐리 스 객체 목록을 오버레이하는 것은 악몽입니다. 그리드 리소스를 사용하여 맵을 개별적으로 오버레이 할 수 있지만, 나는 levelplot()의 아름다움을 선호합니다. 지도가 어떻게 실현되는지 재현 가능한 코드로 만들어 보겠습니다. lapply(c("raste

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spsample()을 사용하여 임의의 점을 배치하기위한 shapefile을 단순화합니다.

spsample()을 사용하여 shapefile 목록에서 각 shapefile에 임의의 점을 배치해야합니다. 불규칙한 쉐이프 파일의 경우에는 긴 프로세스로 판명되었으므로 spsample()이 문제가되는 작고 먼 폴리곤을 삭제하여 간단히 쉐이프 파일을 작성해야합니다. 각 폴리곤의 크기와 다른 모든 다각형과의 평균 거리를 알아야합니다. 이 계산 속도를 높이는