nearest-neighbor

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scikit-learn NearestNeighbors tfidf의 .kneighbors()는 ValueError를 제공합니다 : UPDATEIFCOPY 기본은 읽기 전용입니다.

사람들 위키 데이터에서 tfidf를 사용하여 가장 가까운 이웃을 찾기 위해 scikit-learn NearestNeighbors를 사용하고 있습니다. 내 .kneighbors() 메서드 호출에서 는 res = neigh.kneighbors(obama_tfidf, return_distance=False) Multiprocessing 모듈의 예외가 던져 :

python machine-learning parallel-processing scikit-learn nearest-neighbor 2017-11-06

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숫자가 아닌 데이터가있는 KNeighborClassifier가 실패합니다.

숫자가 아닌 데이터로 KNeighborClassifier을 트레이닝하려고하는데 샘플간에 유사성 점수를 계산할 수있는 사용자 지정 메트릭을 제공하고 있습니다. from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier #Compute the "ASCII" distance: def my_metric(a,b): re

python machine-learning scikit-learn knn nearest-neighbor 2017-09-22

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부분적으로 알려지지 않은 벡터의 가장 가까운 이웃

사람들의 목록이 있으며 사람 X과 같은 사람을 찾고 싶다고합시다. 특징 벡터에는 [weight, height, age]의 3 개 항목이 있으며 우리 목록에는 3 명이 있습니다. 우리는 사람 C의 높이를 모른다. C. A: [70kg, 170cm, 60y] B: [60kg, 169cm, 50y] C: [60kg, ?, 50y] 은 무엇 사람을 찾을

algorithm machine-learning similarity data-science nearest-neighbor 2017-09-23

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Mathematica에서 가장 가까운 타임 스탬프 찾기 Mathematica에서

주어진 시간에 가장 가까운 타임 스탬프를 찾아야합니다. 내가 가진 : {"2017-11-10 21:36:12.135", "2017-11-10 21:36:50.535", "2017-11-10 21:37:28.935", "2017-11-10 21:38:07.335", ...} 그래서 지금 내가 할 : alltrafotstamps = (DateList[#1

wolfram-mathematica nearest-neighbor 2017-11-16

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5 가까운 이웃 KD 트리를 사용

빨간 점 (T-SNE2)에서 청색 점 (T-SNE1)의 각 점에 대해 5 개의 가장 가까운 이웃을 찾고 싶습니다. 그래서 나는이 코드를 작성하여 올바른 방법을 찾았지만 그렇게 할 수있는 것이 옳지 않은지 확실하지 않습니다. X = np.random.random((10, 2)) # 10 points in 3 dimensions Y = np.random.ra

machine-learning scikit-learn nearest-neighbor kdtree 2017-10-01

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로우 당 N 값이 가장 낮은 위치의 마스크 배열 생성

거리의 2D 배열이 주어지면 argsort를 사용하여 인덱스 배열을 생성합니다. 여기서 첫 번째 요소는 행의 가장 낮은 값의 인덱스입니다. 인덱싱을 사용하여 첫 번째 K 열만 선택하십시오. 예를 들어 K = 3입니다. 그때 수행 싶은 것이 position = np.random.randint(100, size=(5, 5)) array([[36, 63, 3,

python numpy multidimensional-array nearest-neighbor masked-array 2017-11-22

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k- 가까운 이웃 알고리즘 클래스 수

이것은 초보자 질문입니다. KNN은 거리에 따라 항목 집합에서 각 점의 분류를 수행 할 수 있지만 알고리즘이 데이터 집합에있는 클래스의 양을 아는 방법은 무엇입니까? 이 클래스의 수를 자동으로 생성합니까, 아니면 입력 변수입니까?

algorithm machine-learning classification nearest-neighbor 2017-11-25

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정의 된 계층이있는 해당 배열에서 가장 가까운 값 그룹에 해당하는 인덱스를 찾는 방법은 무엇입니까?

해당 배열에서 여러 입력 값이 일치하는 인덱스를 찾고 싶습니다. 예를 들어 데이터 집합에 years, months, days 및 hours과 같이 여러 배열이 포함 된 시계열을 생각해 봅시다. 배열의 값은 시간순으로 채워집니다. 데이터 세트는 몇 년에 걸쳐 수집되기 때문에 years 배열은 정렬되지만 나머지 배열은 그렇지 않습니다 (hours의 값은 일년에

arrays python-3.x numpy nearest-neighbor closest 2017-12-03

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R의 공간 가장 가까운 이웃 할당

나는 그들의 주소를 기반으로 특정 개인에게 미립자 물질 노출을 할당하려고하는 연구에 착수했습니다. 경도와 위도 좌표가있는 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 하나는 개인의 경우이고 다른 하나는 오후 노출 블록의 경우입니다. 가장 가까운 블록을 기반으로 각 피사체에 오후 노출 블록을 할당하려고합니다. library(sp) library(raster) lib

r gis spatial nearest-neighbor 2017-12-05

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KNN의 유클리드 거리 계산하기

나는 KNN의 유클리드 거리를 계산하는 예를 많이 보았지만 정서적 인 분류는 아니다. 예를 들어 나는이 문장을 "매우 가까운 게임" 어떻게 문장 "좋은 게임"에 대한 유클리드 거리를 계산합니까?

machine-learning sentiment-analysis knn nearest-neighbor euclidean-distance 2017-09-05

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