다양한 분류 알고리즘의 효율성을 비교하는 프로젝트를 진행하고 있습니다.하지만 나는 좌절감에 사로 잡혀 있습니다. 데이터는 여기에서 찾을 수 있습니다 : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult 분류 문제는 사람이 인구 조사 데이터를 기반으로 연간 50k 이상을 버는 지 여부입니다. (45), 개인, 98092, HS-
그래서 여행 세일즈맨 문제에 대한 2-opt 개선에 대한 설명을 찾고 있었지만 그 점에 관해서는 알지만 한 가지를 이해하지 못합니다. 나는 생성 된 경로의 두 가장자리가 서로 교차하는 경우 두 점을 전환 할 수 있으며 더 이상 교차하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 그러나 두 개의 가장자리가 교차하는지 여부를 어떻게 결정할 수 있는지 이해할 수 없습니다.
이미지 분류를 위해 Naive Bayes Nearest Neighbor (NBNN)을 구현하려고합니다. 이 알고리즘에서는 서로 다른 이미지에 속한 두 픽셀 사이의 유클리드 거리를 묻습니다. 1) m-by-40,000 행렬의 한 세트의 m- 이미지 (40,000은 한 이미지의 픽셀 수)와 2) n-by-40,000 행의 다른 n-image 세트 매트릭스. 1
나는 역사적인 허리케인 데이터로부터 합성 실현을 생성하려고합니다. 허리케인은 내 문제에서 일련의 설명자 (즉, 폭풍 크기, 폭풍 강도, 폭풍 속도 및 폭풍 표제 - 허리케인이 일부 해안선을 가로 지르는 시점의 값을 참조)으로 매개 변수화되었습니다. 실현은 허리케인 생성 홍수에 대한 확률 론적 예측을하는데 사용될 것입니다. 역사적인 허리케인 데이터는 일부 근
저는 R을 처음 접했고 추가 된 코드 블록의 루프를보다 효율적인 것으로 교체하려고합니다. 문맥의 경우, 이것은 다 변수 (3 차원) 표적을 가진 k- 최근 접 회귀의 단순하고 종합적인 예입니다. # Unweighted k-nearest neighbor regression predictions based on y and nn
y.new <- matrix(0
지형 /지도 생성기를 만들고 있습니다. 지형 생성은 정상적으로 작동하지만 지형 주위에 도시를 배치 할 때 문제가 발생합니다. 지형의 수분, 온도, 토양의 질, 지하 광물 유행에 따라 주어진 지형에 도시를 배치합니다. 당연히, 최적의 지형이 매우 가까운 다음 - 투 - 최적의 지형을 가지고, 그래서 내 도시과 같이, 클러스터에 표시 (도시 빨간색 점이다) :
가장 가까운 이웃과 가장 가까운 이웃 쿼리의 차이는 다소 혼란 스럽습니다. 출처 : ". 사용자가 특정 위치 나 화면에 물체를 가리 키, 데이터베이스에에 다섯 개 가까운 물체를 찾기 위해 시스템을 요청할 수있다" http://users.dcc.uchile.cl/~bebustos/cursos/2010/cc5202/papers/RKV95%20Nearest%20
일정한 시간에 quadtree 노드 이웃에 액세스하기위한 this 종이 알고리즘을 구현하고 싶습니다. 대각선 이웃에 액세스 할 때 문제가 발생합니다 (쿼드가 검색된 이웃보다 하나 이상 더 작은 경우). 예 : root->Child(SE)->Child(NE)->GetNeighbor(NW)은 root->Child(NE)을 반환해야합니다. 그러나 결과는 root