이것은 비 매개 변수 밀도 추정에 관한 것입니다. 그래서 우리는 우리 추정치 P (| C = "양호한 데이터"X)에 대한 K 개의 최근 접 이웃 밀도 추정을 사용해야하는 2 개 개의 다른 데이터 "양호한 데이터"(220)의 값과 "데이터를 돌파"30 개 값을 가질 k = 5 인 경우 p (x | c = good) = (5/220) * (1/V)가됩니다. (
두 테이블이 있다고 말하십시오. (SQL Fiddle). 다양한 타임 스탬프에 값을 기록한 것이고, 다른 하나는 가장 가까운 값을 샘플링하기위한 ID와 날짜를 나타냅니다. 케빈 미드 (Kevin Meade)의 NEAREST NEIGHBOR PREFERENCE LOW (SQL Server 2008)과 비슷한 것을 사용하여 대상 ID (센서스) 날짜에 가장 가
4 장이 포함 된 Microsoft Excel 문서가 있습니다. 각 시트에는 21 개의 행과 약 500 개의 열이 있습니다. 특정 값을 가지고 이러한 시트의 모든 셀을 채우기 위해 가장 가까운 이웃 함수를 작성하려고합니다. 예 행 데이터 레이아웃 : 25 41 54 54 XX 41 54 XX XX XX 54 14 23 88 33 XX 41 54 XX 87
포인트 피처가있는 지점에서 포인트 피처가 142 포인트, 다중 다각형 (약 10 점) 인 프로젝트를 진행하고 있습니다. R에서 모든 단일 점과 가장 가까운 다각형 피처 사이의 거리를 계산하고 싶습니다. 현재 나의 접근 방식은 지루하고 약간 길다. 현재 모든 단일 점과 모든 단일 다각형 사이의 거리를 계산할 계획입니다. 예를 들어, 142 점과 Polygon
저는 vb.net을 처음 사용하기 때문에 몇 시간 동안 검색 한 후에도 특정 도움말을 찾을 수 없습니다. 나는 세 개의 열이있는 데이터 표를 가지고 있는데, 열 1은 "point id"이고 열 2는 "x 좌표"이며 열 3은 "y 좌표"입니다. 네 번째 열을 추가 한 다음이 값을 반복 프로세스의 두 번째로 낮은 값으로 채워야합니다. 반복되는 프로세스는 그 지
쿼드 트리에서 가장 가까운 N 개의 점을 검색하고 STL 우선 순위 대기열을 사용하여 점을 찾았을 때 (쿼리 포인트와의 거리별로 정렬하여) 저장하려고합니다. 쿼리 포인트로부터 최대 거리를 초과하는 포인트는 대기열에 절대 추가되지 않습니다. 그러나 검색으로 반환 할 수있는 항목의 수를 줄이려고합니다. 현재는 최대 거리보다 쿼리 포인트에 더 가까운 모든 포인트
두 개의 행렬 A 및 B은 크기가 각각 Rows X 2이고 A와 B가 각각 Rows = m , n입니다. 이 m과 n은 유클리드 공간의 점을 나타냅니다. I가 수행하고자하는 과제는 A와 B에서 포인트의 최대 수와 일치하는 거리가 임계치 d 각 쌍 미만인 것을 조건으로 주어진 (A가 B보다 점의 수를 적게 갖는 가정) 고유합니다. 내가 본이 nearest p
목록 목록에서 주어진 노드의 모든 이웃을 찾는 방법을 찾으려고합니다. 배열은 다음과 같습니다 0,2,4,1,6,0,0
2,0,0,0,5,0,0
4,0,0,0,5,5,0
1,0,0,0,1,1,0
6,5,0,1,0,5,5
0,0,5,1,5,0,0
0,0,0,0,5,0,0
지금까지 내 코드는 다음과 같습니다 #!/usr/bin/python
#h