sp - 우수한 라이브러리

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확실하지 좌표,하지만 난 이런 식으로 좌표 변환하는 R의 방법을 찾고 있어요 : 48° 26′ 5″ N, 7° 46′ 36″ E 를 위도와 경도로 . geohack에서 내가 ...이 좌표에 대한 답이 될 것이다 (도, 분, 초 문자) 48.434722, 7.776667

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adehabitatRS에서 읽을 XY와 ID를 할당하는 방법

adehabitat를 실행하려고했지만 종/존재 좌표가 변형 된 후 XY 구성 요소가 누락되었습니다. 종/presence-와 CSV 파일은 > registros <- read.csv("~/Desktop/datos habitat.csv") > head(registros,3) Especie X Y 1 C.thous -71.42153 5.98

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설치는`GeoXp`는

내가 패키지 GeoXp를 설치하고자하는 실패하지만, R은 내가 ... 아래의 오류를 볼 수 있도록하지 않습니다 상기 의존성 문제 ...하지만 중 하나가 작동하지 않습니다 rgl를 설치 ... 여기 내 세션 정보 : > sessionInfo() R version 3.0.2 (2013-09-25) Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64

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어떻게 <p></p> 현재 나는 세 가지 시나리오를 가지고 각 솔루션 전에 확률을 할당 이상의 차원

나는 확률 적 프로그래밍을 할 AMPL에 문제가 내 AMPL의 SP 모델을 향상시킬 수 있습니다. for { t in 1..SIZE-1 by 2} { let Demand := DemandSeq[t]; let Resources := ResourcesSeq[t]; # change probability of each stage

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병렬 처리 및/또는 plyr/dplyr를 사용하여 gDistance 기능의 속도/사용을 향상 시키시겠습니까?

저는 약 1000 명의 사람들을위한 많은 위치를 가지고 있습니다. 전체 데이터 세트는 약 250 만 개 였고 처리 스크립트는 실행하는데 약 20 시간이 걸렸습니다. 그러나 지금은 2400 만 회의 관측과 코드 정리 작업과 가능한 경우 병렬 처리 작업을 사용해야합니다. 각 점에 대해 가장 가까운 다각형 (대부분의 점은 다각형에 없음) 및 해당 다각형의 거리를

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'래스터'패키지를 사용하여 2 개의 래스터 이미지를 하나의 플롯으로 합치기

내지도의 확대 부분을 원본지도에 추가하고 최종 제품으로 원본지도와 확대/확대 된 부분. 예제로 meuse 데이터 세트를 사용하여 하나는 원래의지도에 래스터의 일부의 확대를 추가 할 수 있도록 할 것 raster 또는 rasterVIS 패키지의 명령이있는 경우 library(sp) library(lattice) data(meuse) coordinates

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좌표에서 거리를 기준으로 위치에 포인트 할당 R

비슷한 주제가 많이 있지만 (예 : here 및 here) 나는 그 때 보았던 다른 질문과 약간 다른 목표를 가지고 있습니다. 참고로 R v 3.1.0을 사용하고 있습니다. 두 행렬이 있습니다. 각각은 점에 대한 좌표를 포함합니다. 첫 번째 메시지 (A)는 2,107,377 점을 포함하고 두 번째 메시지 (B)는 26,577 점을 포함합니다. 각 지점에서

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각 다각형에서 폴리곤의 최대 점을 찾으십시오. R

이 질문은 다른 곳에서 대답되었지만 검색으로는 얻을 수 없었습니다. 각 도시의 인구와 함께 한 국가 내의 도시를 나타내는 포인트가 있습니다. 나는 또한 카운티의 다각형 파일을 가지고있다. 각 카운티 내에서 가장 큰 도시의 위치를 찾고 싶습니다. 어떻게이 작업을 수행 할 수 있습니까? 여기 일부 데이터 이다 구조 (리스트 (국제 = C를 ("미국", "미

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복귀가 큰 데이터 세트 (> 1,500 OBS)에 공간적인 요소를 추가하는 고투

초보자 R 프로그래머 이 목록이 주어 R에서 관찰 주어진 반경 특성 : X/Y 점을 대응 관찰 (LAT 없음/long) 및 특성; 해당 관측치의 주어진 반지름 (10) 내 모든 관측치에 대해 변수 "Z"의 합계를 반환하는 알고리즘을 작성하는 방법은 무엇입니까? 각 관찰마다이 작업을 수행해야합니다. OBS X Y Z** A 56.55 -289.6

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R - 눈금 위의 값

지역에 대한 비거리 맵을 작성 중입니다. 내 문제는 온도가 확정 된 척도를 초과하면 흰 점들이 그려진다는 것입니다. 기능 : spplot( datavalue, main = list(label=main,cex=0.9), sp.layout = layout.list.compl(shapeBound,shapeSurround,complete=TRUE,0.45),