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    R (첨부 된 그림에서 빨간색과 검은 색으로 표시됨)에 2 개의 별도의 공간 지점 데이터 프레임이 있습니다. 'red'데이터 세트의 데이터 속성을 R의 'black'데이터 세트의 가장 가까운 위치로 가져 오는 방법은 무엇입니까?

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    dput()sp의 R 개체에 대한 실질적인 방법이 있습니까? 나는 다음을 수행하려고 : data(World, package = "tmap") dput(World[1:10, ], file=(tempFile <- tempfile())) World2 <- dget(tempFile) 내가 얻을 : > World2 <- dget(tempFile) Error

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    rgdal의 readOGR 함수를 사용하여 영국의 CCG 경계 KML지도 (Available here, 200Kb)를 R로 가져 오려고합니다. 최종 목표는 관련 가치에 따라 CCG를 채색하여 히트 맵을 작성하는 것입니다. 하나의 데이터 프레임에 CCG 이름 옆에있는 값 목록이 있습니다. 해당 데이터 프레임의 CCG 이름을 가져온지도 객체의 CCG 이름과 비

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    SQL Server 2014에 데이터베이스가 있고 연결된 서버가 있습니다. 링크 된 서버에 속하는 저장 프로 시저 내부에서 실행되는 sp를 실행하려고합니다. Conversion failed when converting the varchar value 'INSERT INTO mytable SELECT * FROM OPENQUERY([mylinkedserver

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    루프를 사용하여 생성하는 객체 목록이 있습니다. 객체의 행렬과 행 이름을 기반으로 Cij라는 이름이 지정됩니다. 패키지 SP에서 spatialLine()을 사용하여이 Cij를 공간 선 객체에 바인딩하려고합니다. 나는 nam1이 이름 CIJ의 벡터가 final_lines <- SpatialLines(list(lapply(nam1,function(x) past

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    xy.plots 상단에 몇 가지 변형 모델을 표시하려고합니다. panel.plots은 대응하는 서브 플로트에 추가하려는 행 목록을 제외하고 모두 작동합니다. require(gstat) require(sp) data(meuse) names(meuse) #make directional variograms b<-variogram(log(zinc)~1,

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    플롯 및 범례에 올바른 색상 범위 문제가 있습니다. 여기 data.ch4 <- read.csv2("v42_CH4_1970_TOT.txt",skip = 3,stringsAsFactors = FALSE, header = F) num_data <- data.frame(data.matrix(data.ch4)) library(maptools) library(

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    선으로 선을 분할하고 싶습니다. 이 작업을 수행 stplanr의 패키지에 gsection "(나는" 기능을 선으로 분할 선 QGIS 알고리즘을 같이 할 싶어) ". library(stplanr) data(routes_fast) result <- gsection(routes_fast) class(result) 그러나 함수 반환 SpatialLines

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    현재 Lascelles 외 (2016)가 제공 한 스크립트를 사용하여 "해양 보호를위한 중요한 영역을 정의하기위한 데이터 추적을위한 글로벌 기준 적용" . 나는 스크립트에 약간의 변경과 추가를했고, 이제는 다른 패키지가 R의 같은 버전에서 작동하지 않는 문제에 직면했다. 나는 볼 수있는 것에서 볼 수있는 "trip"패키지를 사용하고있다. > = 3.2.5

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    공간 라이브러리 sp의 클래스와 함수를 사용하는 패키지를 작성 중입니다. rbind에 대한 sp 내보내기 메서드 (나는 rbind generic을 호출하는데 정확합니까?). 예를 들어 , 다음 코드는 두 SpatialPoints 객체를 만든 다음 함께 가입 rbind.SpatialPoints을 사용 > crdsA <- matrix(c(1,2,3,4), nc