아마 더 좋은 방법이있을 수 있습니다. 그러나 R에 익숙하고 이미 IDW 코드를 설정 했으므로 IDW 코드를 조정하여 가중치를 설정하여 2000 미터 이내의 모든 점의 중앙값을 얻으려고했습니다. (idp)가 0에 가까울수록 더 가까운 점은 멀리있는 점에 가중치가 적용됩니다. maxdist = 2000을 사용하여 아래 코드를 실행할 때 일부 점에 2000 미
내가 meuse.grid처럼, 내 목표는 격자를 만드는 데이터 세트 meuse data<-list(var1,var2,x,y)
coordinates(data)=~x+y
grid = spsample(data, type = "regular", cellsize = c(0.05,0.05))
vt <- variogram(var1 ~ var2,data=dat
오늘 해결책을 찾을 수없는 문제가 있습니다. 나는 R에서 gstat를 사용하여 krigcv 교차 유효성 검사를 사용하려고하는데 오류 메시지가 있습니다. 0 % model.frame.default (terms, formula)에 0 % 오류가 있습니다 (data, "data.frame"), na. 행동 = na.fail) : 변수 길이가 다른 ('X')에 대
X, Y 좌표가 있고 각 공간 점의 온도를 나타내는 데이터 세트가 있습니다. 데이터를 PPP로 변환하고 플롯하기보다. 내가하고 싶은 무엇 이며, 나는 좌표로 한 점을 있고 난 점 69입니다 - 어떤 시점 지정 /보고 싶어 -에서 그 시점을 다릅니다 다른 색상 또는 아무것도를 사용하여 다른 모든. 내가 그렇게 활용할 수있는 기능 ? 대단히 감사합니다. 항상
Mac OS Yosemite 및 R 3.0.3이 있습니다. 정말 gstat 패키지를 설치해야하지만이 메시지가 계속 : install.packages("gstat")
trying URL 'http://mirrors.softliste.de/cran/bin/macosx/contrib/3.0/gstat_1.0-19.tgz'
Content type 'applic
xy.plots 상단에 몇 가지 변형 모델을 표시하려고합니다. panel.plots은 대응하는 서브 플로트에 추가하려는 행 목록을 제외하고 모두 작동합니다. require(gstat)
require(sp)
data(meuse)
names(meuse)
#make directional variograms
b<-variogram(log(zinc)~1,
R의 gstat 패키지를 사용하여 로컬 블록 글리 킹에 관련된 특정 정보를 찾을 수 없었습니다. 호주 정밀 농업 연구소의 VESPER라는 프리웨어가 있습니다. 이를 위해 R에서 읽을 수 있어야한다. gstat 함수를 지역적으로 작동시키기 위해 for-loop를 만드는 데 도움이 될 수있다. 이 전체 데이터 세트에 대한 베리오 그램의 좋은 플롯을 제공 lib
gstat 패키지를 사용하여 R에서 보간 작업을 수행 할 때 '역 거리 가중 보간법'또는 '보통 또는 가중치 최소 자승법 예측' '과 같은 메시지가 표시됩니다. 예 : library('sp')
library('gstat')
data(meuse)
coordinates(meuse) = ~x + y
data(meuse.grid)
coordinates(m
R의 gstat 패키지에있는 krige 함수를 사용하여 R의 일부 공간적 해양 심도 데이터를 보간하려고합니다. 약 1000 점 이상을 찾는 경우, 기능은 끝내기에 무리한 시간을 잡기 시작합니다 (즉, 끝내지 않은 몇 시간에서 며칠까지). 이게 정상적인가요? 아니면 내가 뭔가 잘못하고있는 걸까요? 저는 궁극적 인 목표가 매우 큰 데이터 세트 (> 30,000