나는 data.frame와 SpatialPologynDataFrame을 병합 sp::merge을 사용하고 있습니다 : z <- merge(x, y, by.x = "field1", by.y = "field2")
병합을() 귀찮게 나를 Warning message: In .local(x, y, ...) : 12 records in y cannot be ma
SpatialPolygonsDataFrame을 데이터와 병합하려고합니다. 일치하는 변수가 있습니다. data.frame은 길이 방향이므로 ISO (즉, 남아프리카 공화국 (ISO : ZAF)에 2002, 2007 및 2013 년 행이 있음)마다 3 개의 항목이 있습니다. taRifx.geo과 sp을 사용해 보았지만 오류가 발생했습니다. 여기에 taRifx.
. 이로 인해 seq.default() -call에서 오류가 발생합니다. be <- readRDS(gzcon(url('http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2.8/rds/BEL_adm0.rds')))
spsample(be, type="hexagonal", cellsize=10)
오류 seq.default(ll[1], ur[1]
몇 년 동안 판매 된 주택의 특성을 가진 공간 포인트 데이터 프레임이 있습니다. {sp}에서 "over"를 사용하여 이웃 속성을 추가했습니다. 내 주택 데이터의 매년마다 이웃의 데이터 세트가 합쳐집니다. 문제 : 서로 다른 연도의 인접 데이터가 항상 동일한 변수를 포함하지는 않습니다. 따라서, 주택 데이터에 가입 할 때, 나는 특정 기간 동안 판매 된 주택
저는 R이 처음이에요. 무작위 점의 거대한 데이터베이스를 기반으로 래스터를 만들어야합니다. 당신은 벨기에의 남쪽 절반에 그들의 분포를 볼 수 있습니다. 포인트 분배 내 요구 사항은 다음과 같습니다 년 - 래스터는이 나라의 확장과 일치해야합니다. - 행과 열의 수가 아닌 크기 인 에서 재생할 수 있어야합니다. - 먼저 픽셀 값은 내부에있는 모든 포인트의 평균
SpatialPointsDataFrame의 서브셋 내보내기 : data4xy 2 열을 포함하는 데이터 프레임은 SpatialPointsDataFrame(coords = xy, data = data4xy,
proj4string = CRS("+proj=utm +zone=9 ellps=WGS84"))
를 date 각 GPS 지점과 관련된 시
저는 RasterStack에서 8 개의 맵 패널을 가지고 있으며 플롯에 100km 눈금 막대를 추가하려고합니다. 나는 spplot 함수 내에서 sp.layout 함수를 사용하여 래스터 상단에 SpatialLines 객체를 추가했으며, 스케일 막대 (또는 북쪽 화살표)에서도 동일하게 사용할 수 있다고 가정했지만 아무 것도 작동하지 않습니다. I가 사용하고있는
다른 카운티 조합에서 나온 다각형. library(tmap)
library(maptools)
library(ggplot2)
library(rgeos)
library(sp)
library(mapdata)
library(rgdal)
library(raster)
# Download the map of texas and get the LMAs bo
NA에서 +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0으로 독일 모양 파일의 투영법을 변경하거나 할당하려하지만 어떻게 든 잘 작동하지 않습니다. 이 재현 예 : Shape 파일 및 기타 파일을 here 다운로드 할 수 있습니다 library(maptools)
library(sp)
lib
"sp"패키지를 사용하여 공간 포인트 데이터 프레임을 플롯합니다. 다음은 내 코드입니다 plot(SpatialDataAll,col="blue")
plot(SpatialData,col="red",add=T)
plot(SpatialDatafew,col="green",add=T)
내가 갖는 이미지는 Image in R plot 입니다하지만