두 개의 공간 객체가 있습니다. 하나는 공간 다각형 객체이고 다른 하나는 공간 점 객체로 바뀐 .csv 파일입니다. 첫 번째 것은 코뮌 정부 중 하나 인 칠레 정부의 공식 모양 파일이며, 다른 하나는 HERE API를 사용하여 지오 코딩 (geocoding)으로 작성되었으며, 같은 코뮌의 거리 주소입니다. quilpue <- readOGR(dsn= getw
Spatial*DataFrame (* = Points, Lines, Polygons, Pixels, Grid, ...)의 데이터로 어떻게 든 쉽게 작업 할 수 있습니까? 두 경우 모두에 대한 require(gstat)
data(meuse)
coordinates(meuse) = ~x+y
data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid)
원하는 데이터 프레임 목록에서 Spatial Polygon 데이터 프레임 목록을 만듭니다. 공간 폴리곤 목록은 list_sp_Tanzania이고 데이터 프레임 목록은 list_df_Tanzania_Modis500입니다. 각 목록에는 61 개의 개체가 포함되어 있으며 각 개체에는 여러 개의 다각형이 포함되어 있습니다. str(list_df_Tanzania_M
몇 년 동안 판매 된 주택의 특성을 가진 공간 포인트 데이터 프레임이 있습니다. {sp}에서 "over"를 사용하여 이웃 속성을 추가했습니다. 내 주택 데이터의 매년마다 이웃의 데이터 세트가 합쳐집니다. 문제 : 서로 다른 연도의 인접 데이터가 항상 동일한 변수를 포함하지는 않습니다. 따라서, 주택 데이터에 가입 할 때, 나는 특정 기간 동안 판매 된 주택
찾을 수없는 아이디 코드 모양 파일을 강화할 수 없습니다. here. trying URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/gpclib_1.5-5.tar.gz'
Content type 'application/x-gzip' length 41980 bytes (40 KB)
downloaded 40 KB
'\\cdc.go
공간 시간 데이터가 있습니다. 425 일 동안 36 개의 측정 스테이션을 매일 측정했습니다. 나는 R에서 이러한 데이터에 몇 가지 분석을하고 싶은, 그래서 난 그냥 다음과 같다 데이터로부터 데이터 프레임 생성 : 스테이션 X10004, X10007 각각에 대해 을 ... 나는이 위도/경도 값을 사용하지만 이러한 정보를 데이터 프레임에 올바르게 추가하여 R의