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다음과 같이 내가 몇 가지 연습 시험 질문과 답변이 있습니다 그러나인공 지능 - 퍼지 시스템
, 내가 솔루션 1 (강조) 1-...로 시작하는 질문을하는 이유에 대해 확실하지 오전 - 누군가 설명해 주시겠습니까? 모두 NOT/¬ 솔루션은 1-...으로 시작하고 그럴 경우 ?
감사합니다.
A
답변
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표기법은 퍼지 집합 이론과 퍼지 논리를 혼합하기 때문에 조금 혼란 스럽습니다. 여기서 not A은 아마도 퍼지 집합 A의 보완 문자 (A가 아닌 A, 문자 A 이상 또는 A^C)를 나타낼 것입니다 (나중에 가정 교사와 확인하십시오).
함수 \ mu_A (LaTeX 구문, 나도 몰라 그리스 문자 기호를 입력하는 방법)는 집합 A에 대한 봉쇄 등급을 지정하는 함수입니다. \ mu_A (x) = 0.6은 x가 A에 0.6의 등급으로 포함됨을 의미합니다 (x가 A의 요소 일 확률과 유사하지만 동일하지 않음). \ mu_A (x) = 0은 x가 A의 원소가 아니라는 것을 의미합니다.
따라서 A의 x에 대한 포함 등급이 어떤 값 v 인 경우 A의 보수 등급에 대한 포함 등급의 자연적인 정의보다 (여기서는 not A이라고 쓰여있다)는 1-v이다 (이것은 또한 확률 이론과 유사하다 : 일부 집합 A에있는 요소의 확률이 v이면, A의 보수에있는 요소의 확률은 1-v이다).
따라서 보완에 대한 \ mu_ {not A}는 \ mu_ {not A} = 1 - \ mu_A로 정의 할 수 있습니다.
이 정의는 집합 이론의 일반적인 법칙이 여전히 정확할 수 있도록 노동 조합 (최대)과 교차 (최소)와 일치합니다 (예 : Morgan의 법칙 : A와 B의 합집합은 보완 A와 B가 아니라 (A u B) = (A가 아님) \ intersect (B가 아님).
아마도 교수님 /지도 교사에게 물어 보는 것이 가장 좋은 사람일까요? 어쩌면 여기에 답변을 게시하는 사람이 올바른 해결책을 제공 할 것이지만 귀하의 종이를 채점하지 않을 것이므로 귀하의 가정교사가 가장 적합한 사람이 될 것입니다. –
AI 전용 StackExchange 사이트가있는 경우 ...--( – Yuval
@Darren Davies - 내 강사는 며칠 동안 사용할 수 없지만 불행히도 SO 사용자가 도움을 얻을 수 있기를 바랍니다. – MusTheDataGuy