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유클리드 거리 동적 시간 왜곡, 실제 거리가있는 형벌 DISSIM, 시퀀스 가중치 정렬 모델, 공간 조립 거리와 같은 여러 메트릭에 대한 연구를하고 있으며 많은 유사성 메트릭을 발견하려고합니다.유사성 메트릭
그러나 질문이 있습니다. 시계열 방식으로 유사성을 제공하는 다른 측정 항목이 있습니까? 필자는 기능 간의 유사도를 계산할뿐만 아니라 기능을받은 순서대로 시계열 방식으로 정렬하는 기능을 찾고 있습니다.
예 들어우리가있는 경우는 F1, F2, F3 F4를, F5, F6,7, F8이 있으며 그 특징 경우 F1 F2 F4 F6 F8은
는 출력을 제공하는 알고리즘 있는가 유사 F1 F2 F4 F6 F8은 다음 순서로 유사합니다 :. 즉, 시간적 측면에서 결과를주는 알고리즘이 있습니다.
고마워요!
질문을 명확히 할 수 있습니까? 유사도가 가장 높은 것을 기반으로하는 기능을 주문하는 알고리즘이나 유사성을 계산할 때 기능을 "본"것으로 간주하는 알고리즘을 찾고 있습니까? –
두 번째 옵션을 찾고 있습니다. 알고리즘은 수신 한 시간에 따라 기능을 클러스터해야합니다. 예를 들어 기능 F1- F10을 가져 오는 경우 기능 1, 기능 2, 기능 4, 기능 6은 기능을받은 순서 알고리즘과 비슷합니다. – user2359877
더 이상의 컨텍스트를 제공합니까? 부울, 스칼라 또는 다른 유형의 값으로 표현되는 기능입니까? "아직 보지 못함"과 "확실히 가지고 있지 않다"를 구별합니까? –