2017-03-27 1 views
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차가 자율적으로 모든 장애물을 피하는 방법을 배울 수있는 시스템을 시뮬레이트하고 싶습니다. 기계 학습을 공부했지만 아직 학습을 강화하는 기계를 학습하지 않았습니다. 거기에 있습니다. 나에게 강화 학습은 당신이 MIT here하여이 링크를 통해 갈 수 sfml 그래픽 라이브러리자율 주행을위한 보강 학습 사용

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좋아, 문제가 보인다고 생각합니다. 강화 학습을 공부하지 않았습니다. 나는 네가하는 것이 좋습니다. –

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그게 내가 무엇을 요구하고 있습니다. 공부할 자원이 필요합니다 –

답변

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를 사용하여 시뮬레이션됩니다 이러한 시나리오를 해결하는 방법을 아이디어를 줄 수있는 웹 포스타, 자습서.
몇 가지 자습서도 있습니다.
희망이 도움이됩니다.

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방금 ​​전 몇 시간 전에 나타났습니다. 강화 학습을 통한 자율 주행에 관한 Udacity의 나노 학위. Link to the github code repo

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무료인지 의심 스럽습니까? –

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Udacity 클래스 인 "Intro to Artificial Intelligence"는 무료이며 강화 학습에 대한 교훈을줍니다 ("14 단원 : 강화 학습"). https://classroom.udacity.com/courses/cs271 – Evan