R의 플롯 패키지를 사용하여 desity plot을하고 싶습니다. 실제로 그래프에 하나의 선을 더 추가해야합니다. 일부 지역의 공공 회사의 소득 정보가있는 데이터가 있습니다. 첫 번째 순간이R에서 플롯 밀도로 추적을 추가하십시오.
head(data)
id income region
1 4556 1
2 6545 1
3 65465 2
4 54555 1
5 71442 2
6 5645 6
같은 뭔가, 나는이보다 더하고자, 다음과 밀도 플롯
reg56<- data[data$region %in% c(5,6) , ]
dens <- with(reg56, tapply(income, INDEX = region, density))
df <- data.frame(
x = unlist(lapply(dens, "[[", "x")),
y = unlist(lapply(dens, "[[", "y")),
cut = rep(names(dens), each = length(dens[[1]]$x))
)
# plot the density
p<- plot_ly(df, x = x, y = y, color = cut)
5 개, 6 지역의 소득을 분석하지만. 총 소득, 즉 모든 지역의 소득을 더하고 싶습니다. 뭔가이
data$aux<- 1
dens2 <- with(data, tapply(income, INDEX = 1, density))
df2 <- data.frame(
x = unlist(lapply(dens2, "[[", "x")),
y = unlist(lapply(dens2, "[[", "y")),
cut = rep(names(dens2), each = length(dens2[[1]]$x)))
p<- plot_ly(df, x = x, y = y, color = cut)
p<- add_trace(p, df2, x = x, y = y, color = cut)
p
Error in FUN(X[[i]], ...) :
'options' must be a fully named list, or have no names (NULL)
이에 대한 몇 가지 솔루션을 시도?