density-plot

    0

    1답변

    저는 ggplot을 처음 사용하고 있으며 농도 곡선을 그리려하고 있습니다. 이것은 내가 사용하려고 코드의 단순화 된 버전입니다 :이 같은 모습을 얻을 ggplot(data=ind1, aes(ind1$V1)) + geom_density(fill = "red", colour = "black") + xlim(0, 30) 밀도 곡선 줄거리 : 여기에 잘못 e

    1

    1답변

    나는 해결책을 제시하지 않고 구글을 통해 회진을 했으므로 가능한 한 도와주세요. 나는 이런 식으로 뭔가 만들 찾고 있어요 : 사용 painSensitivityHeatMap를 ggplot2 내가하지만 데이터 포인트 ... 내가 찾은 유일한 해결책 사이의 평활하지 않고, geom_tile를 사용하여 좀 비슷한 만들 수 있습니다 이 많이 필요 코드 및 데이터 보

    1

    1답변

    ggplot2에서면 집합 밀도 그림의 가장 높은 (후부) 밀도 간격을 나타내는 가로선을 그릴 때는 어떻게합니까? 이것은 내가 시도 것입니다 : 내가 패 시팅을 존중하기를 원하는 반면 # Functions to calculate lower and upper part of HPD. hpd_lower = function(x) coda::HPDinterval(a

    1

    1답변

    ggridges 패키지 (ggplot2 기준)를 사용하여 joyplot을 만들려고합니다. 일반적인 개념은 조이 플롯이 크기가 조정 된 누적 밀도 플롯을 작성한다는 것입니다. 그러나, 나는 가중 밀도를 사용하여 이들 중 하나를 생성하는 것처럼 보이지 않습니다. Joyplot 생성시 밀도 계산에 샘플링 가중치 (가중 밀도)를 통합 할 수있는 방법이 있습니까?

    -1

    1답변

    이 플롯에 범례를 추가하려면 어떻게해야합니까? 다음과 같이 내 코드는 다음과 같습니다 d1 = densCols(data4$x, data4$y, colramp = colorRampPalette(c("navy blue","yellow","firebrick","firebrick"), space = "Lab")) ggplot(dat

    -2

    1답변

    누군가 geom_density 게재 순위 옵션 stack 대 identity을 설명 할 수 있습니까? 플롯은 매우 다르게 보이지만 여전히 겹침

    1

    1답변

    저는 R이 새롭고 밀도 플롯을 만들려고합니다. 이전에 수행 한 회귀 분석을 기반으로 플롯을 만들려고합니다. 그래서, 기본적으로, 나는 Z의 a, b, c 변수와의 관계를보고 싶습니다. 모든 변수는 0과 1 (숫자) 사이의 값을가집니다. 나는 그룹이 A, B는 C 변수가 1 그래서 난에서 그것을 사용할 수 있습니다로하는 방법을 잘 모르겠습니다 dataset

    1

    1답변

    파이썬 3에서이 밀도 플롯을 다시 만들려고합니다. math.stackexchange.com/questions/845424/the-expected-outcome-of-a - 랜덤 게임 - 중 - 체스 End Goal: I need my density plot to look like this 파란색 곡선 아래 면적은을 결합, 빨강, 녹색, 보라색 곡선의 그것과

    3

    2답변

    안녕하세요. 그래서 이것은 꽤 기초적인 것이 틀림 없음을 알고 있습니다.하지만 당신이 알고있는 일부 샘플 데이터의 pdf를 플롯 할 수있는 적절한 방법은 무엇입니까? rnorm() 또는 rexp()을 사용하여 생성 한 경우와 같이 많은 사람들이 density()을 사용하고 있다는 것을 알고 있기 때문에 내가 묻는 이유는 plot()에 입력하지만 densit

    2

    1답변

    두 개의 밀도 플롯이 오버레이 된 막대 그래프로 구성된 플롯을 만드는 데 관심이 있습니다. 이 밀도 플롯은 상위 히스토그램 분포의 점으로 구성됩니다. 제가보고 싶은 것은 this 질문에 보이는 음모와 같습니다 - 빨강 및 초록의 분포를 만들어 낸 답을보십시오. 내가 자식 분포의 회원을 나타내는 새로운 dataframes를 작성하여 위의 대답 플롯을 모방하려