density-plot

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Matlab에서 3 차원 표면 플롯을 생성하기위한 3D 밀도 함수의 복잡성을 줄이기위한 아이디어

Matlab 8.3.0.532 (R2014a)에서 플롯하려고하는 3D 밀도 함수 q (x, y, z)가 있습니다. 내 함수의 도메인은 a에서 시작하여 b에서 끝나며 균일 한 간격 ds로 끝납니다. 3 차원 표면 플롯에서 밀도를 플롯하려고합니다. 플롯의 각 차원은 주어진 점에서 x, y, z의 비율을 나타냅니다. 예를 들어 q (1,1,1)에 도메인에 밀도

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pm3d지도에 선 그리기

나는 을 가지고 있는데, 그 위에 overplot을 쓰고 싶습니다. . 필자는 선을 일정한 높이의 3D 선으로 정의합니다.이 방법을 사용하면 서로 오버플로 할 가능성이 있다고 생각했지만, 불행히도 실패했습니다. 실제로 gnuplot의 밀도 맵 루틴이 라인의 포인트를 차지한다는 것을 깨달았습니다. reset #set terminal pngcairo siz

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ggplot2에서 PDF 및 EPS 내보내기를 수행하면 밀도 플롯간에 흰색 선이 나타 납니까? 제거하는 데 도움이 되나요?

PDF로 내보내기 한 후에도 계속 흰색 선이 나타납니다. R에서는 보이지 않지만 일단 내보내지면 나타납니다. 이것은 또한 맥 특유의 문제로 보인다. tiff로 내보낼 때 문제가 발생하지 않습니다. 데이터 : 다음 어도비 일러스트 레이터로 가져 PDF로 내보낼 > dput(head(newdemodf1,10)) structure(list(x = c(21L,

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플롯 밀도 분포

나는 많은 데이터를 생성했으며, 플롯 할 방법은 matplotlib를 사용하고 있습니다. 어떻게해야합니까? 는

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R density() function

죄송 합니다만,이 질문이 사소하지만 해결 방법이 없다면 항상 문제가없는 density() 함수를 자주 사용했지만 지금은 일부 데이터 세트로 작업합니다. 많은) 상대적으로 작은 값과 갑자기 density(tab) 절대 주파수와 같은 것을 준다 - 내가 뭘 잘못했는지 모든 아이디어? (참고 :. 또한 hist(tab, freq = FALSE) 탭에 대한 뭔가

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qplot을 사용하여 세 변수에 대한 밀도 그래프를 만드시겠습니까?

세 응답 변수를 포함하는 qplot()에 밀도 플롯을 생성하고자합니다. 따라서 그래프는 고도 (x)에 대한 밀도 (y)와 고도 (x 축)로 각 변화의 밀도가 어떻게 변하는지를 나타내는 3 가지 색상 코딩 된 밀도 함수로 표시됩니다. library(ggplot2) qplot(Elevation, data=CAIRNGORM, geom="density", fil

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sm.density.compare() : 단일 플롯에 여러 밀도 추정값 표시

세 개의 다른 밀도 플롯을 R에 오버레이하여 모든 세 라인을 표시하는 하나의 플롯을 만듭니다 (수퍼 임포팅). sm 패키지가 설치 /로드되었지만 내 데이터와 함께 사용하지 않으려 고 시도했습니다. 간단히 density()을 사용하여 세 개의 개별 데이터 플롯을 작성하고 값을 플로팅했습니다. 내 코드는 다음과 같습니다 library(sm) set.seed

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ggplot2의 카운트 데이터가있는 막대 그래프에 밀도 선 추가

히스토그램에 농도 선 (실제로 일반 밀도)을 추가하고 싶습니다. 다음 데이터가 있다고 가정합니다. set.seed(123) df <- data.frame(x = rbeta(10000, shape1 = 2, shape2 = 4)) ggplot(df, aes(x = x)) + geom_histogram(colour = "black", fill = "wh

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R에서 플롯 밀도로 추적을 추가하십시오.

R의 플롯 패키지를 사용하여 desity plot을하고 싶습니다. 실제로 그래프에 하나의 선을 더 추가해야합니다. 일부 지역의 공공 회사의 소득 정보가있는 데이터가 있습니다. 첫 번째 순간이 head(data) id income region 1 4556 1 2 6545 1 3 65465 2 4 54555 1

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밀도 플롯의 x 축에 더 자세한 눈금 표시를 R

에 추가합니다.이 문제는이 코딩을 사용하여 해결되었습니다. xticks의 = C를 (0.0, 0.043, 0.052, 0.173, 0.178, 0.200, 0.360, 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5) yticks : 패키지 격자를 사용 = wan, group = 종 (種), data = datum, xlab = "사마귀 비율", yla