나는 기계 학습에 새로운 것이므로 제안 사항도 공개되어 있습니다. 나는 오늘 미니 맥스 리스크 라 불리는 것을 읽었고 이것이 내 경우에 가능한지 궁금해하고있었습니다. 두 개의 데이터 세트가 있는데 세로선 오른쪽의 왼쪽 커브 아래 영역이 오른쪽 커브 아래의 영역과 같도록하는 선 (또는 더 정확하게는 경계)을 찾는 데 관심이 있습니다. 수직선의 왼쪽. R에서이
이것은 이전 질문의 편집 된 버전입니다. 는 우리는 미터에 의해 N 표 N 관찰 (샘플)의m 이상의 변수 (유전자 등)를 제공하고 있으며, 우리는 관찰의 각 쌍 사이의 변수의 행동을 연구하기 위해 찾고있다 예를 들어 가장 높은 양의 상관 관계를 갖는 두 관측. 이 목적을 위해 저는 Stadler et.al에서 위대한 차트를 보았습니다. 자연 용지 (2011
간단한 예제를 사용하려면,의 말을하자 A = rnorm(10)
B = rnorm(100)
C = rnorm(500)
library(vioplot)
vioplot(A,B,C)
내 질문은 계정으로 표본의 크기 소요와 같은 그래프를 만드는 방법에 따라서입니다. 'C'는 'A'보다 샘플 크기가 훨씬 큽니다. 'C'의 바이올린 음모가 'A'보다 '더 큰