scatter-plot

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    파이썬 2.7 ggplot을 사용하여 산점도를 작성합니다. 배경 강철판을 원하지만 몇 가지 점을 강조했지만 실패했습니다. 어떤 사람이 저를 도울 수 있습니까? 코드 조각이 : from ggplot import * chart = ggplot(df_color, aes(x='x-tsne', y='y-tsne'))\ + geom_point(colo

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    아래의 산점도를 만들거나 점 사이의 선을 제거하여 그래프 모양을 개선하려고합니다. 내 코드는 선 그래프에 대해 잘 작동하지만 분산 그래프에 대해 플롯하려고하면 출력이 나지 않습니다. 점들 사이에 그려진 선 대신 점을 산란 시키거나 단지 점을 어떻게 다시 잡을 지에 대한 조언. MergedData는 내 데이터 프레임을 나타내며 수요와 대기 상태에 대한 수요를

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    데이터 포인트가 색상으로 구분 된 산점도가 있습니다. 두 개 이상의 데이터 요소가 겹치면 하나의 색상 만 표시됩니다 (둘 중 하나가 범례에 있음). 이 데이터 포인트 각각은 항목을 나타내며 어떤 항목이 눈금의 각 지점에 해당하는지 보여줄 필요가 있습니다. 나는 R을 사용하고있다 (v.3.3.1). 누구든지 산점도의 각 지점에 여러 항목이 있음을 보여줄 수있

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    보다는 지적, 나는 내가 위도 3 개에는, 경도를 가지고 있으며 모두 동일한 길이를 나타 나는 ... 도움을 물어 거라 생각 했어요. lon [1], lat [1]은 pop [1]에 해당합니다. 제가하고 싶은 것은, '지도 위로 마우스를 가져 가면'(그리고 각 점에 대한 인구의 시간적인 연속을 그립니다.)하지만 지금은 해당 인구의 가치가 무엇인지 알고 싶습

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    아래 코드는 프레임 당 30k를 산포하는 것으로 600k 점의 애니메이션을 만듭니다. 애니메이션은 내 컬러 맵 (Heat Intensity)을 애니메이션에 포함시키는 법을 제외하고는 완벽하게 작동합니다. Xs와 Ys는 변화하지만 포인트의 색상은 파란색입니다. 색상을 변경하려면 import numpy as np import matplotlib.pyplot

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    다음은 this linear regression example이지만 다음과 같은 결과가 나옵니다. 문제는 플롯 축에 있으며 순서가 맞지 않습니다. 예상 : 내 결과 : 축을 볼 수 줌 : 강령 : import pandas as pd from sklearn import linear_model import matplotlib.pyplot as plt #

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    는 난 윤곽 플롯을 작성이 데이터와 데이터 (3 개) 값을 각각 2 개 변수의 조합에서 관찰 9 점에 의해 형성된 집합, 즉 x <- c(0,10,100) y <- c(0,25,30) z <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow = 3, ncol = 3, byrow = TRUE) 이 filled.contour(x,y,z)

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    이 플롯에 범례를 추가하려면 어떻게해야합니까? 다음과 같이 내 코드는 다음과 같습니다 d1 = densCols(data4$x, data4$y, colramp = colorRampPalette(c("navy blue","yellow","firebrick","firebrick"), space = "Lab")) ggplot(dat

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    시간이 오래 걸리고 여전히 잘 모르겠습니다. 내 플롯은 사용자가 선택한 매개 변수를 기반으로 업데이트됩니다. 플롯에서 새 데이터 포인트를 추가해야하는 경우 새 포인트가 플롯에 올바르게 표시되지 않습니다. 새로운 플롯 밖으로 확인 : 모든 서클 라인에 있어야 이러한 매개 변수와 . 원래의 "선"이 올바른 위치에있는 동안 새로운 "선"은 격자와 일치하지 않습니

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    matplotlib.pyplot에서 CSV 파일을 가져 오는 방법에 시달리는 파이썬 초보자입니다. 시간 (= 몇 시간 동안 사람들이 비디오를 재생하는 데 소비했는지 확인하고 싶습니다. 게임) 및 레벨 (= 게임 레벨). 그리고 나서 여성 (1)과 남성 (0) 사이의 Tax로 산란 음모를 그릴 수 있습니다. 그래서, x는 '시간'이고 y는 '레벨'이 될 것입