scatter-plot

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t-SNE로 만든 산점도를 탐색 할 수있는 도구를 찾고 있습니다. scatterD3는 내가 지금까지 찾을 수있는 최선책 인 것처럼 보이지만, 내가 원하는 모든 것을 할 수 있는지는 모르겠다. 모든 도트에는 고유 한 레이블이 있으며 레이블에 대한 분류 정보가 있습니다. 여러 클래스를 선택하고 도트는 점에서 여러 색상으로 클릭 색받을 모든 얻을 클래스의 모든

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qplot을 사용하여 gplplot2 scatterplot에 NA가 표시되지 않습니다.

을 ggplot2에서 사용하여 분산 형 플롯을 만듭니다. x 축에서 모든 값을 볼 수 없습니다. 또한 X 축에서 NA을 제거합니다. NA을 유지하고 x 축에 표시된 피쳐의 수를 제어하는 방법은 무엇입니까? rate_plot = qplot(Result$temp, Result$CR, main="Rate", xlab=feature, ylab="Rate", s

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Matlab의 표면 플롯에서 영역을 그리는 법

저는 의 2D 배열을 가지고 있으며 surf을 사용하여 그려 봅니다. 표면 플롯에는 data의 요소가 0.9*max(max(data))보다 큰 영역이 있습니다. 나는 그 지역을 '개요'하고 싶다. 어떻게해야합니까? I는 I 수 "그늘"영역 유모가 아님 data_copy의 좌표를 플롯 원래 표면 그림과 함께 산점도를 사용하는 경우 나 data_copy = d

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GGally 패키지를 사용하여 산점도를 그리는 중 오류가 발생했습니다.

GGally 패키지를 사용하여 산점도를 플롯하려고합니다. library(GGally) ggscatmat(df,alpha=0.8) + theme(legend.position="none")+ labs(title = "Scatterplot") 하지만이 오류 Error in if ((w[1] * sm + w[2] * cm + w[3

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matlab에 라인 단위로 연결 인덱스 번호에 따른 3D 산포도

인덱스 번호에 따라 matlab 3D 산점도를 한 줄씩 연결해야합니다. 지금까지이 상태 data = importdata('2.txt'); x = data (:,1); y = data (:,2); z = data (:,3); MarkerSize = 50; SizeVector = repmat(MarkerSize ,length(x),1); ColorV

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목록 또는 2 차원 배열 또는 행렬 파이썬에 대한 산점도 작성법을 수행하는 방법은 무엇입니까?

X=[[0,3,4,0,1,1], [0,0,0,5,1,1], [6,7,0,8,1,1], [3,6,1,5,6,1]] Y=[12,15,11,10] 나는 그 관계를 확인하기 위해 X, Y를 시각화하기 위해 분산 형 플롯을 수행하는 방법을 알고 있습니까?

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MATLAB : 다른 색상으로 점의 2D 플롯을 만드는 방법은 무엇입니까?

다른 x, y 좌표를 가진 점들의 2D 플롯을 만들고 다른 변수에 따라 색상을 지정하고 싶습니다. x와 y 좌표에 대한 열 벡터를 만들고 1 또는 -1을 포함하는 다른 열을 만듭니다. 저는 1 점을 빨간색으로, -1 점을 파란색 점으로 표현하고 싶습니다. 다음과 같은 코드가 있습니다. x_dis=rho_rec(1:nDis,xCol,step);%x coord

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Google 차트를 로컬에서 어떻게 실행합니까?

Google 차트 to have scatter plot을 사용하고 있습니다. 모두 of the examples에는 외부 종속성이 있으므로 외부 인터넷 액세스가없는 인트라넷 응용 프로그램이므로이 문제를 피하고 싶습니다. loader.js를 로컬로 복사하거나 여기에서 걱정해야 할 사항이 있습니까? 내가 물어 본 이유는 내가 그 일을 시도했지만 작동하지 않아서

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matplotlib에서 극 히 hist2d/hexbin을 그리는 방법은 무엇입니까?

임의의 벡터 (랜덤 길이 및 임의의 각도)를 가지고 있으며 hist2d 또는 hexbin을 통해 대략적인 PDF (확률 밀도 함수)를 그릴 수 있습니다. 단지 극 좌표로 pylab_examples example code: hist2d_demo.py :이처럼 보이기를 원하는 import numpy as np import matplotlib.pyplot as

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자동화 된 방정식을 사용하여 하나의 산점도에 3 개 이상의 변수를 플롯

하나의 산점도에서 3 개의 다른 데이터 프레임에서 2 개의 변수를 플롯하고 각 선형 관계식의 방정식을 자동으로 플롯하려고합니다. 다음 코드를 사용하고 있습니다. 그러나 나는 두 가지 문제가 있습니다. 1) 전체 범위가 아닌 동일한 값의 도표를 얻습니다 (예 : df1 = 700 값, df2 = 350 값, df3 = 450 값). NA를 생략하는 역할은 무